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2019年12月31日,人工智能發(fā)出第一條病毒警告

2020-03-23 10:24 來源: 站長資源平臺 編輯: 佚名 瀏覽(521)人   

編者按:本文來自微信公眾號“筆記俠”(ID:Notesman),作者:風瀟瀟,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

新冠疫情在全球范圍蔓延,引發(fā)了社會與經(jīng)濟,消費到投資的大震蕩。

沖在抗疫一線的,一直有一群我們看不見的盟友:人工智能。“他們”的戰(zhàn)斗力,正在深刻改變從政務到企業(yè)管理者的決策。

2019年12月31日,人工智能發(fā)出第一條病毒警告

人工智能發(fā)出第一條疫情警告。

據(jù)公開信息追溯,2019年12月31日,加拿大人工智能健康監(jiān)測平臺BlueDot,就向其客戶發(fā)出了第一條疫情的消息。早于2020年1月9日世衛(wèi)組織通報的中國的“類流感暴發(fā)”。

如何做到?利用人工智能,每天24小時,每15分鐘,閱讀65種語言的文本,跟蹤150種不同類型的疾病。

一、“看不見的盟友”

在這次新冠爆發(fā)后,我們有一群“看不見”的盟友:

在一線醫(yī)院,上海市公共衛(wèi)生臨床中心上線“新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統(tǒng)”,利用人工智能等技術(shù),分析肺部CT影像,進行預測。與傳統(tǒng)手工勾畫ROI(Region Of Interest 感興趣區(qū)域)的方法相比,時間由5-6個小時壓縮到了2-3秒,減輕臨床醫(yī)生工作量,在戰(zhàn)疫中贏得時間。

在交通樞紐,紅外測溫儀部署在武漢的各個交通出入口,基于人工智能技術(shù)的多人體溫快速檢測解決方案,也在北京清河火車站等落地使用。

互聯(lián)網(wǎng)上,500多名志愿者自發(fā)集結(jié),做出人工智能算法開源技術(shù)項目“wuhan2020”,針對疫情開源算法,用開源的方式集結(jié)社會力量,推動檢疫、救援、研發(fā)等等方面。這個項目是全球各地的華人一起在線上免費做出來的。

2019年12月31日,人工智能發(fā)出第一條病毒警告

雖然我們暫時無法量化,人工智能最終能為這次疫情帶來什么,但人工智能技術(shù)已經(jīng)成為我們的盟友,沖在疫情第一線。

進擊中的人工智能技術(shù),已經(jīng)在哪些場景得到了應用?大型科技企業(yè)還在進行哪些研發(fā),在未來可以讓我們的生活防疫、戰(zhàn)疫?企業(yè)自救,如何更進一步?

二、AI戰(zhàn)疫的四大場景

場景1:預警

文章開頭提到的預警平臺,來自于加拿大多倫多的 一家人工智能初創(chuàng)公司,致力于用大數(shù)據(jù)和人工智能分析,跟蹤和預測世界上最危險的傳染病的蔓延。

2019年12月31日,人工智能發(fā)出第一條病毒警告

BlueDot創(chuàng)始人Kamran Khan

BlueDot的創(chuàng)始人Kamran Khan(下文統(tǒng)稱“卡恩”),在2003年非典流行時,還是多倫多的一位傳染病醫(yī)生。因為曾眼睜睜看著SARS導致加拿大最大城市44人死亡,包括他的同事,卡恩第一次想到利用數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來進行傳染病預警。

他說,“當面對疫情爆發(fā),時間和時機就是一切?!?/p>

2019年12月31日清晨,BlueDot系統(tǒng)用普通話收錄了一篇文章,其中提到27名患有肺炎的人,這些人都與武漢的菜市場有關(guān)。雖然病毒尚未被識別,但人工智能記錄了兩個關(guān)鍵短語:“肺炎”和“原因不明”,算法捕捉的很多元素,跟非典期間相似。

于是這天上午,BlueDot向亞洲客戶發(fā)出了第一條警報。而后BlueDot還預測到,病毒有從武漢傳播到曼谷、臺北、新加坡、東京和香港的風險。

互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生著海量信息,即時、全面、帶著情緒和真相。同時充斥著過多的噪音:無關(guān)信息、廣告,謠言和辟謠,人們需要一個最快捷有效的“過濾器”。

BlueDot正在用最前沿實踐,讓人工智能在海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息。

在每天產(chǎn)生的海量信息中追蹤、預警,無異于大海撈針,但人工智能的“探針”,能在每天24小時訓練中識別有效信息,同步給相關(guān)專家進行判斷,對潛在威脅提出預警。

幫助人類抓住最關(guān)鍵的時機。

場景2:診斷

人工智能成為特殊的逆行者,在疫情下減輕了臨床醫(yī)生的負擔和風險。

在疫情爆發(fā)前期,我們常??吹角熬€醫(yī)院“核酸檢測試劑”不足的新聞,而即使CT檢查也往往需要半天到一天的時間。一線醫(yī)院的影像科,每天檢測一千多例相關(guān)病例,工作量巨大而且耗時過長,增加被感染的潛在風險。

2019年12月31日,人工智能發(fā)出第一條病毒警告

圖為武漢同濟醫(yī)院,一位影像科醫(yī)生來不及脫下防護服就睡著了

在《美國醫(yī)學會雜志》一篇文章中表明,武漢大學中南醫(yī)院醫(yī)院40%以上新冠肺炎源于院內(nèi)交叉感染。實際情況正如此,全國已確認有1000多名醫(yī)護人員被感染。

2020年2月20日權(quán)威醫(yī)學雜志《柳葉刀》的一篇文章,就關(guān)注到AI+CT輔助檢測的技術(shù)。完全人工閱讀檢查影像需要15分鐘,而人工智能可以在10秒內(nèi)完成。

2019年12月31日,人工智能發(fā)出第一條病毒警告

截圖來自“柳葉刀”官網(wǎng)

文中這家人工智能技術(shù)公司,聯(lián)合華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院、武漢大學中南醫(yī)院等研發(fā)出肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測系統(tǒng),截止2020年2月20日已經(jīng)全國上線共計31家醫(yī)院,累計處理肺炎病例近2萬例。

我們可以預見,在不久后的未來,AI+CT可以成為臨床醫(yī)生很好的輔助。AI是醫(yī)生的副手。但AI的落地,依賴于全面提高醫(yī)院的數(shù)字化水平。所以,醫(yī)院或衛(wèi)生院需要與技術(shù)服務公司,更加緊密地合作,打造院內(nèi)數(shù)字一體化的系統(tǒng)。

技術(shù)公司如微軟,就在發(fā)揮優(yōu)勢,捐贈大量免費的流程協(xié)作軟件,快速打造起院內(nèi)系統(tǒng);捐贈遠程協(xié)助服務。譬如,幫助醫(yī)療器械設(shè)備廠商為武漢雷神山醫(yī)院進行設(shè)備安裝、配置和調(diào)試的遠程指導。

輔助型的數(shù)字化院內(nèi)系統(tǒng)、遠程協(xié)作,將成為醫(yī)院不可或缺的“基礎(chǔ)設(shè)施”,促進人工智能應用的落地。

國內(nèi)的廣東省人民醫(yī)院引入了配送機器人送藥品,上海兒童醫(yī)學中心通過問診機器人對疑似患兒進行了床邊會診和遠程查房。還有醫(yī)院引入了消毒物流機器人,完成醫(yī)院發(fā)熱門診、隔離病房、傳染病科的藥品配送、消毒。

讓AI成為醫(yī)療領(lǐng)域的逆行者。

場景3:防控

防控的場景,機器人和人工智能能起到很好的隔離和全面控制的作用。比如紅外測溫。

疫情后,身邊很多交通樞紐、一些產(chǎn)業(yè)園區(qū)包括公司,都安裝上了紅外測溫,防控抓好了出口入口,尤其是在人流量大的交通樞紐、社區(qū)園區(qū)。

在紅外測溫這個看似簡單的場景中,為什么需要人工智能?

因為一個38度的路人甲,和拿著38度水杯的路人乙,在機器眼中是一樣的。所以需要放入更多的參數(shù)讓機器學習,作出更精準的判斷。

很多沖在前線的人工智能創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)落地紅外測溫。如下圖的安全服務系統(tǒng),在疫情爆發(fā)后就征戰(zhàn)一線,在湖北、深圳等多地落地應用,為當?shù)蒯t(yī)院、藥廠等重要場所提供智能測溫服務。

2019年12月31日,人工智能發(fā)出第一條病毒警告

無接觸式、大面積的多人同時測溫,不僅測溫速度快,結(jié)果更精確,還能一秒報警。避免了人員聚集、交叉感染,還大大減輕了醫(yī)務、社區(qū)工作者的工作負擔,形成一條無形的“智能防線”。

其次,管理和控制復工之后,在社區(qū)和園區(qū)各個人流量較大的區(qū)域,其實今年從過年至今,小區(qū)的門衛(wèi)、保安、居委會等是非常辛苦的。連民政部司長都疾呼,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)捐錢不如捐軟件,給基層去用。

如微軟也低調(diào)地展開了大量幫助基層社區(qū),進行疫情防控的技術(shù)支持。

譬如,對于毗鄰湖北省、來往密切的城市,防控壓力巨大。區(qū)政府急需防控的信息解決方案,輔助管理數(shù)據(jù)。微軟合作伙伴遠影公司,幫助區(qū)市上線了數(shù)據(jù)分析決策平臺?;谖④汸ower BI和微軟Azure云,快速進行大數(shù)據(jù)采集和分析。

2019年12月31日,人工智能發(fā)出第一條病毒警告

在學校、醫(yī)院、高速路口、以及商場、超市、酒店、餐飲、娛樂等人員往來頻繁的區(qū)域,通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,掌握疑似、確診新冠肺炎病例和直接、間接接觸人群,形成數(shù)據(jù)可視化,能更高效地做出防疫決策。

再次,抗疫防護、生活物資的集中管控和調(diào)配,也是基層政府和生活服務類企業(yè)首先希望掌控的信息。為此, 遠影公司與微軟專家一起展開重要物資的數(shù)據(jù)分析工作,對每個倉儲點都做到可視化監(jiān)控,采取標準化的物資管理模式。

包括是百姓的菜籃子工程。利用技術(shù)把每個社區(qū)的超市、蔬菜供應點都關(guān)聯(lián)起來。微軟還積極與沈陽、鄭州、成都、合肥等地政府主管部門及衛(wèi)健委展開合作,提供由微軟合作伙伴這套利用Power BI開發(fā)的疫情數(shù)據(jù)分析決策平臺。

在未來的防控上,從公共管理部門到企業(yè),都開始思考這些問題:

大數(shù)據(jù)可以如何更好地幫助決策?讓智慧城市不再是口號?

人員流動、居民的生活需求可以數(shù)字化做到統(tǒng)計、預測和管理,各級政府應如何采購和投資大數(shù)據(jù)和人工智能?

從員工管理到大數(shù)據(jù)輔助的決策,企業(yè)各部門,應該怎樣實現(xiàn)數(shù)字系統(tǒng)的全面融合,提升管理效率?

這些思考正是人工智能落地的關(guān)鍵。社區(qū)、企業(yè)管理者對于人工智能的采購和應用,將更快地提上日程。

AI人工智能正在疫情的催化下,深入我們的生活和城市的運營。B2G2C,也就是人工智能服務公司,與政府合作,服務于民的模式,將更為普遍。從大眾到企業(yè)、政務端,都需要更深入、更系統(tǒng)地理解AI技術(shù)。為此,微軟作為行業(yè)領(lǐng)軍者,已經(jīng)圍繞人工智能推出了“AI商學院”,一套全方位、深入淺出的專業(yè)課程,免費對大眾開放。從專業(yè)角度,非常及時地補上這個認知缺口。(點擊“閱讀原文”可以看免費課程)

不僅幫助特殊時期的防控,也為自救之后的迭代升級,做好準備。

場景4:治療

人工智能的算法優(yōu)勢和深度學習,可以在理解病毒和疫苗研發(fā)上,進行更快的推進。

一些云計算企業(yè)宣布疫情期間,向全球公共科研機構(gòu)免費開放一切人工智能算力,加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發(fā)。新藥和疫苗研發(fā),需要進行大量數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模文獻篩選和科學超算工作。

從毒理藥理研究,蛋白篩選到新藥研發(fā)等,人工智能算力都能加速整個試驗進程。譬如微軟研究院在《從病毒到免疫,“科學地”揭開新冠病毒的神秘面紗》一文中,就深入淺出地介紹了人工智能算法進行病毒的基因序列比對、進化關(guān)系的諸多分析。

2019年12月31日,人工智能發(fā)出第一條病毒警告

圖為SARS-CoV-2(2019-nCoV)進化分析,來源微軟研究所AI頭條

而事實上,人工智能輔助疫苗的研發(fā)已有先例。

2019 年 7 月,澳大利亞弗林德斯大學的研究團隊就研制出一種流感疫苗,可以刺激人體免疫系統(tǒng)產(chǎn)生比普通疫苗更多的抗流感病毒抗體。這是全球首個進入人體試驗階段、使用了人工智能技術(shù)研制的流感疫苗。

三、重新理解科技

這次新冠疫情爆發(fā)在新年期間,影響了全國大江南北,當下在全球范圍蔓延,而且引發(fā)了從大眾到宏觀經(jīng)濟,從消費到投資領(lǐng)域的“大震蕩”。

這將形成我們這代人的一次深刻的“共同記憶”,對于企業(yè),也將形成一些影響深遠的共識:

對無人化流程、人工智能應用的重新認識和加快落地。

在供應、生產(chǎn)、配送的整個環(huán)節(jié),能不能去人化、無人化,更加智能和安全?

如何推進和落地智慧醫(yī)療、智慧城市?

如何引入和采購機器人,進行智能化升級?

這是一次全民教育。企業(yè)決策者意識到,對人工智能的了解和應用還太淺;公共部門決策者意識到,智能城市、大數(shù)據(jù)不能只停留在口號上,而需要系統(tǒng)性底層去支撐。

對于公共領(lǐng)域和私有領(lǐng)域的決策層、管理層或創(chuàng)業(yè)者,要更體系化地認識人工智能,對于公共領(lǐng)域和私有領(lǐng)域的決策層、管理層或創(chuàng)業(yè)者,可以用好微軟AI 商學院的在線課程,快速形成AI的體系化認知、幫助決策。

人工智能技術(shù)正在成為我們的同盟軍,在今天和未來的眾多戰(zhàn)役中,一起面對更多的挑戰(zhàn)。

注:本文頭圖和內(nèi)封圖來自圖蟲創(chuàng)意。

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