2019年12月31日，人工智能發(fā)出第一條病毒警告

編者按：本文來自微信公眾號“筆記俠”（ID:Notesman），作者：風瀟瀟，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

新冠疫情在全球范圍蔓延，引發(fā)了社會與經(jīng)濟，消費到投資的大震蕩。

沖在抗疫一線的，一直有一群我們看不見的盟友：人工智能。“他們”的戰(zhàn)斗力，正在深刻改變從政務到企業(yè)管理者的決策。

人工智能發(fā)出第一條疫情警告。

據(jù)公開信息追溯，2019年12月31日，加拿大人工智能健康監(jiān)測平臺BlueDot，就向其客戶發(fā)出了第一條疫情的消息。早于2020年1月9日世衛(wèi)組織通報的中國的“類流感暴發(fā)”。

如何做到？利用人工智能，每天24小時，每15分鐘，閱讀65種語言的文本，跟蹤150種不同類型的疾病。

一、“看不見的盟友”

在這次新冠爆發(fā)后，我們有一群“看不見”的盟友：

在一線醫(yī)院，上海市公共衛(wèi)生臨床中心上線“新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統(tǒng)”，利用人工智能等技術(shù)，分析肺部CT影像，進行預測。與傳統(tǒng)手工勾畫ROI（Region Of Interest 感興趣區(qū)域）的方法相比，時間由5-6個小時壓縮到了2-3秒，減輕臨床醫(yī)生工作量，在戰(zhàn)疫中贏得時間。

在交通樞紐，紅外測溫儀部署在武漢的各個交通出入口，基于人工智能技術(shù)的多人體溫快速檢測解決方案，也在北京清河火車站等落地使用。

互聯(lián)網(wǎng)上，500多名志愿者自發(fā)集結(jié)，做出人工智能算法開源技術(shù)項目“wuhan2020”，針對疫情開源算法，用開源的方式集結(jié)社會力量，推動檢疫、救援、研發(fā)等等方面。這個項目是全球各地的華人一起在線上免費做出來的。

雖然我們暫時無法量化，人工智能最終能為這次疫情帶來什么，但人工智能技術(shù)已經(jīng)成為我們的盟友，沖在疫情第一線。

進擊中的人工智能技術(shù)，已經(jīng)在哪些場景得到了應用？大型科技企業(yè)還在進行哪些研發(fā)，在未來可以讓我們的生活防疫、戰(zhàn)疫？企業(yè)自救，如何更進一步？

二、AI戰(zhàn)疫的四大場景

場景1：預警

文章開頭提到的預警平臺，來自于加拿大多倫多的 一家人工智能初創(chuàng)公司，致力于用大數(shù)據(jù)和人工智能分析，跟蹤和預測世界上最危險的傳染病的蔓延。

BlueDot創(chuàng)始人Kamran Khan

BlueDot的創(chuàng)始人Kamran Khan（下文統(tǒng)稱“卡恩”），在2003年非典流行時，還是多倫多的一位傳染病醫(yī)生。因為曾眼睜睜看著SARS導致加拿大最大城市44人死亡，包括他的同事，卡恩第一次想到利用數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來進行傳染病預警。

他說，“當面對疫情爆發(fā)，時間和時機就是一切?！?/p>

2019年12月31日清晨，BlueDot系統(tǒng)用普通話收錄了一篇文章，其中提到27名患有肺炎的人，這些人都與武漢的菜市場有關(guān)。雖然病毒尚未被識別，但人工智能記錄了兩個關(guān)鍵短語：“肺炎”和“原因不明”，算法捕捉的很多元素，跟非典期間相似。

于是這天上午，BlueDot向亞洲客戶發(fā)出了第一條警報。而后BlueDot還預測到，病毒有從武漢傳播到曼谷、臺北、新加坡、東京和香港的風險。

互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生著海量信息，即時、全面、帶著情緒和真相。同時充斥著過多的噪音：無關(guān)信息、廣告，謠言和辟謠，人們需要一個最快捷有效的“過濾器”。

BlueDot正在用最前沿實踐，讓人工智能在海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息。

在每天產(chǎn)生的海量信息中追蹤、預警，無異于大海撈針，但人工智能的“探針”，能在每天24小時訓練中識別有效信息，同步給相關(guān)專家進行判斷，對潛在威脅提出預警。

幫助人類抓住最關(guān)鍵的時機。

場景2：診斷

人工智能成為特殊的逆行者，在疫情下減輕了臨床醫(yī)生的負擔和風險。

在疫情爆發(fā)前期，我們常?？吹角熬€醫(yī)院“核酸檢測試劑”不足的新聞，而即使CT檢查也往往需要半天到一天的時間。一線醫(yī)院的影像科，每天檢測一千多例相關(guān)病例，工作量巨大而且耗時過長，增加被感染的潛在風險。

圖為武漢同濟醫(yī)院，一位影像科醫(yī)生來不及脫下防護服就睡著了

在《美國醫(yī)學會雜志》一篇文章中表明，武漢大學中南醫(yī)院醫(yī)院40%以上新冠肺炎源于院內(nèi)交叉感染。實際情況正如此，全國已確認有1000多名醫(yī)護人員被感染。

2020年2月20日權(quán)威醫(yī)學雜志《柳葉刀》的一篇文章，就關(guān)注到AI+CT輔助檢測的技術(shù)。完全人工閱讀檢查影像需要15分鐘，而人工智能可以在10秒內(nèi)完成。

截圖來自“柳葉刀”官網(wǎng)

文中這家人工智能技術(shù)公司，聯(lián)合華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院、武漢大學中南醫(yī)院等研發(fā)出肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測系統(tǒng)，截止2020年2月20日已經(jīng)全國上線共計31家醫(yī)院，累計處理肺炎病例近2萬例。

我們可以預見，在不久后的未來，AI+CT可以成為臨床醫(yī)生很好的輔助。AI是醫(yī)生的副手。但AI的落地，依賴于全面提高醫(yī)院的數(shù)字化水平。所以，醫(yī)院或衛(wèi)生院需要與技術(shù)服務公司，更加緊密地合作，打造院內(nèi)數(shù)字一體化的系統(tǒng)。

技術(shù)公司如微軟，就在發(fā)揮優(yōu)勢，捐贈大量免費的流程協(xié)作軟件，快速打造起院內(nèi)系統(tǒng)；捐贈遠程協(xié)助服務。譬如，幫助醫(yī)療器械設(shè)備廠商為武漢雷神山醫(yī)院進行設(shè)備安裝、配置和調(diào)試的遠程指導。

輔助型的數(shù)字化院內(nèi)系統(tǒng)、遠程協(xié)作，將成為醫(yī)院不可或缺的“基礎(chǔ)設(shè)施”，促進人工智能應用的落地。

國內(nèi)的廣東省人民醫(yī)院引入了配送機器人送藥品，上海兒童醫(yī)學中心通過問診機器人對疑似患兒進行了床邊會診和遠程查房。還有醫(yī)院引入了消毒物流機器人，完成醫(yī)院發(fā)熱門診、隔離病房、傳染病科的藥品配送、消毒。

讓AI成為醫(yī)療領(lǐng)域的逆行者。

場景3：防控

防控的場景，機器人和人工智能能起到很好的隔離和全面控制的作用。比如紅外測溫。

疫情后，身邊很多交通樞紐、一些產(chǎn)業(yè)園區(qū)包括公司，都安裝上了紅外測溫，防控抓好了出口入口，尤其是在人流量大的交通樞紐、社區(qū)園區(qū)。

在紅外測溫這個看似簡單的場景中，為什么需要人工智能？

因為一個38度的路人甲，和拿著38度水杯的路人乙，在機器眼中是一樣的。所以需要放入更多的參數(shù)讓機器學習，作出更精準的判斷。

很多沖在前線的人工智能創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)落地紅外測溫。如下圖的安全服務系統(tǒng)，在疫情爆發(fā)后就征戰(zhàn)一線，在湖北、深圳等多地落地應用，為當?shù)蒯t(yī)院、藥廠等重要場所提供智能測溫服務。

無接觸式、大面積的多人同時測溫，不僅測溫速度快，結(jié)果更精確，還能一秒報警。避免了人員聚集、交叉感染，還大大減輕了醫(yī)務、社區(qū)工作者的工作負擔，形成一條無形的“智能防線”。

其次，管理和控制復工之后，在社區(qū)和園區(qū)各個人流量較大的區(qū)域，其實今年從過年至今，小區(qū)的門衛(wèi)、保安、居委會等是非常辛苦的。連民政部司長都疾呼，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)捐錢不如捐軟件，給基層去用。

如微軟也低調(diào)地展開了大量幫助基層社區(qū)，進行疫情防控的技術(shù)支持。

譬如，對于毗鄰湖北省、來往密切的城市，防控壓力巨大。區(qū)政府急需防控的信息解決方案，輔助管理數(shù)據(jù)。微軟合作伙伴遠影公司，幫助區(qū)市上線了數(shù)據(jù)分析決策平臺?；谖④汸ower BI和微軟Azure云，快速進行大數(shù)據(jù)采集和分析。

在學校、醫(yī)院、高速路口、以及商場、超市、酒店、餐飲、娛樂等人員往來頻繁的區(qū)域，通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，掌握疑似、確診新冠肺炎病例和直接、間接接觸人群，形成數(shù)據(jù)可視化，能更高效地做出防疫決策。

再次，抗疫防護、生活物資的集中管控和調(diào)配，也是基層政府和生活服務類企業(yè)首先希望掌控的信息。為此， 遠影公司與微軟專家一起展開重要物資的數(shù)據(jù)分析工作，對每個倉儲點都做到可視化監(jiān)控，采取標準化的物資管理模式。

包括是百姓的菜籃子工程。利用技術(shù)把每個社區(qū)的超市、蔬菜供應點都關(guān)聯(lián)起來。微軟還積極與沈陽、鄭州、成都、合肥等地政府主管部門及衛(wèi)健委展開合作，提供由微軟合作伙伴這套利用Power BI開發(fā)的疫情數(shù)據(jù)分析決策平臺。

在未來的防控上，從公共管理部門到企業(yè)，都開始思考這些問題：

大數(shù)據(jù)可以如何更好地幫助決策？讓智慧城市不再是口號？

人員流動、居民的生活需求可以數(shù)字化做到統(tǒng)計、預測和管理，各級政府應如何采購和投資大數(shù)據(jù)和人工智能？

從員工管理到大數(shù)據(jù)輔助的決策，企業(yè)各部門，應該怎樣實現(xiàn)數(shù)字系統(tǒng)的全面融合，提升管理效率？

這些思考正是人工智能落地的關(guān)鍵。社區(qū)、企業(yè)管理者對于人工智能的采購和應用，將更快地提上日程。

AI人工智能正在疫情的催化下，深入我們的生活和城市的運營。B2G2C，也就是人工智能服務公司，與政府合作，服務于民的模式，將更為普遍。從大眾到企業(yè)、政務端，都需要更深入、更系統(tǒng)地理解AI技術(shù)。為此，微軟作為行業(yè)領(lǐng)軍者，已經(jīng)圍繞人工智能推出了“AI商學院”，一套全方位、深入淺出的專業(yè)課程，免費對大眾開放。從專業(yè)角度，非常及時地補上這個認知缺口。（點擊“閱讀原文”可以看免費課程）

不僅幫助特殊時期的防控，也為自救之后的迭代升級，做好準備。

場景4：治療

人工智能的算法優(yōu)勢和深度學習，可以在理解病毒和疫苗研發(fā)上，進行更快的推進。

一些云計算企業(yè)宣布疫情期間，向全球公共科研機構(gòu)免費開放一切人工智能算力，加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發(fā)。新藥和疫苗研發(fā)，需要進行大量數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模文獻篩選和科學超算工作。

從毒理藥理研究，蛋白篩選到新藥研發(fā)等，人工智能算力都能加速整個試驗進程。譬如微軟研究院在《從病毒到免疫，“科學地”揭開新冠病毒的神秘面紗》一文中，就深入淺出地介紹了人工智能算法進行病毒的基因序列比對、進化關(guān)系的諸多分析。

圖為SARS-CoV-2（2019-nCoV）進化分析，來源微軟研究所AI頭條

而事實上，人工智能輔助疫苗的研發(fā)已有先例。

2019 年 7 月，澳大利亞弗林德斯大學的研究團隊就研制出一種流感疫苗，可以刺激人體免疫系統(tǒng)產(chǎn)生比普通疫苗更多的抗流感病毒抗體。這是全球首個進入人體試驗階段、使用了人工智能技術(shù)研制的流感疫苗。

三、重新理解科技

這次新冠疫情爆發(fā)在新年期間，影響了全國大江南北，當下在全球范圍蔓延，而且引發(fā)了從大眾到宏觀經(jīng)濟，從消費到投資領(lǐng)域的“大震蕩”。

這將形成我們這代人的一次深刻的“共同記憶”，對于企業(yè)，也將形成一些影響深遠的共識：

對無人化流程、人工智能應用的重新認識和加快落地。

在供應、生產(chǎn)、配送的整個環(huán)節(jié)，能不能去人化、無人化，更加智能和安全？

如何推進和落地智慧醫(yī)療、智慧城市？

如何引入和采購機器人，進行智能化升級？

這是一次全民教育。企業(yè)決策者意識到，對人工智能的了解和應用還太淺；公共部門決策者意識到，智能城市、大數(shù)據(jù)不能只停留在口號上，而需要系統(tǒng)性底層去支撐。

對于公共領(lǐng)域和私有領(lǐng)域的決策層、管理層或創(chuàng)業(yè)者，要更體系化地認識人工智能，對于公共領(lǐng)域和私有領(lǐng)域的決策層、管理層或創(chuàng)業(yè)者，可以用好微軟AI 商學院的在線課程，快速形成AI的體系化認知、幫助決策。

人工智能技術(shù)正在成為我們的同盟軍，在今天和未來的眾多戰(zhàn)役中，一起面對更多的挑戰(zhàn)。

注：本文頭圖和內(nèi)封圖來自圖蟲創(chuàng)意。