專訪商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人林達(dá)華:一名AI人才,需要多少栽培?
編者按:本文來自微信公眾號(hào)“親愛的數(shù)據(jù)”(ID:deardata),作者:譚婧,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
林達(dá)華,現(xiàn)任MMLab掌門。MMLab是香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室,也是港中文-商湯聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。掌門的大部分時(shí)間花在全球多個(gè)實(shí)驗(yàn)室里,所以北京的記者想面對(duì)面采訪,未必是件容易的事。
最終,我們約見在人工智能(AI)界武林門派相聚的大場(chǎng)面——世界人工智能大會(huì)。
“全球智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家和企業(yè)家相聚于此地”的俗話,就不必提了。
拜見武林一流門派掌門人,腦中會(huì)有“作拱手抱拳狀”的想法。誰知,他幾句中英文混搭的表達(dá),馬上把我拉回到AI的世界。林達(dá)華說話間始終帶著一種professor(教授)上課時(shí)特有的細(xì)膩與耐心,仿佛既可求教,亦可與其爭(zhēng)論。
修煉上乘武功,需入名門,拜名師。在學(xué)術(shù)界,地勢(shì)高是一種相對(duì)優(yōu)勢(shì),雖然不是絕對(duì)優(yōu)勢(shì),但是,研究者所處的平臺(tái)往往能起到?jīng)Q定性的作用。在很多懷抱著AI成才夢(mèng)的學(xué)生眼里,MMLab是名門,林達(dá)華是名師。
今日的老師,亦是昨日的學(xué)生。
時(shí)間拉回到2012年,林達(dá)華獲得美國麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位?!爱?dāng)初為什么不留在美國?”他應(yīng)該不是第一次被問到這個(gè)問題,而且,他也已經(jīng)做出了自己的選擇。
他笑了笑,給出了一些細(xì)節(jié)原因。
他說:“中國內(nèi)地和香港都有很好的環(huán)境,加入MMLab可以迅速地投入到研究工作中。香港中文大學(xué)和湯曉鷗老師都給了很多支持?!?/p>
可見當(dāng)年,他選擇研究平臺(tái)的時(shí)候,沒有太多猶豫。
“在麻省理工求學(xué)最大的收獲是什么?”
他的回答是,接觸到不一樣的科學(xué)文化,學(xué)習(xí)到不同的研究思維。
他又強(qiáng)調(diào):“研究創(chuàng)新講求的是思維碰撞,我格外看重。”
這是一個(gè)需要被格外重視的要點(diǎn),也是練功的不二法門。
他告訴我,碰撞,從而得到很多創(chuàng)新成果。這不僅是他的體驗(yàn),也是湯曉鷗老師的理念。既然重要,他就進(jìn)一步解釋了“碰撞”。
他說:“湯教授也曾講過,新思想有賴于碰撞與交流。碰撞出來的想法對(duì)實(shí)驗(yàn)室做創(chuàng)新很重要,使研究者站在世界前沿?!?/p>
回憶起在香港中文大學(xué)的研究生時(shí)光,他談道:“早期的人臉識(shí)別還沒有用到深度學(xué)習(xí)技術(shù)。我在麻省理工之后的學(xué)習(xí),更偏統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與概率建模?;氐较愀壑形拇髮W(xué)任教時(shí),正好身處深度學(xué)習(xí)的浪潮中,做的是深度學(xué)習(xí)。”
一個(gè)周期,往往是一個(gè)研究人員的半輩子,機(jī)會(huì)留給有準(zhǔn)備的人。
林達(dá)華有一個(gè)很高的起點(diǎn),而他繼續(xù)在這個(gè)高起點(diǎn)上積累,盡全力把學(xué)術(shù)研究和學(xué)生們推上一個(gè)新高度。
五年彈指一揮間,從2015年到2019年,MMLab累計(jì)拿下99篇CVPR,38篇ECCV,51篇ICCV,9篇NIPS。
如今的MMLab不再是一個(gè)武林門派,而屬于一派武林聯(lián)盟。
2019年是一個(gè)里程碑。
這一年,商湯科技及他們與多所全球知名學(xué)府共建的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,總共以57篇論文入選ICCV。算上同年CVPR被接收的62篇論文,累計(jì)有119篇論文入選全球兩大計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)。
人們常說,一切科研成績(jī)的背后,都是刻苦的鉆研、扎實(shí)的訓(xùn)練。其實(shí)還有更重要的后半句,這是更值得探索的關(guān)鍵——“什么是有效的訓(xùn)練?”
有了《九陽真經(jīng)》,也得講究如何以正確的法門練功,走火入魔了怎么辦?
“做research(研究)最重要的是什么?”
林達(dá)華說:找到真正的挑戰(zhàn)在哪里。
邁入MMLab,林達(dá)華希望學(xué)生,特別是剛進(jìn)入學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的學(xué)生能夠深刻理解的第一個(gè)問題是:做research(研究)最重要的是什么?
“答案并不復(fù)雜?!绷诌_(dá)華說。
“做研究最重要的是,找到真正的挑戰(zhàn)在哪里。很多研究人員在實(shí)驗(yàn)室里面拍拍腦袋,做一篇論文。雖然這個(gè)論文可能很成功,但是沒有什么應(yīng)用的價(jià)值。因?yàn)閷W(xué)術(shù)界想象的問題和產(chǎn)業(yè)落地需要解決的問題,它們之間有很大的gap(鴻溝)?!?/p>
他停頓一下,強(qiáng)調(diào):“研究人員在AI落地的過程中接觸到了真實(shí)的需求,從而發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)界根本沒有注意到的事情?!?/p>
“MMLab的學(xué)生,不發(fā)非頂會(huì)論文,不發(fā)沒有突破的論文?!?/p>
這句話代表著林達(dá)華對(duì)學(xué)生的期望與要求。他不想讓學(xué)生在學(xué)術(shù)的路上有“另一種”學(xué)術(shù)思維和習(xí)慣。
在他的世界里,優(yōu)秀與非優(yōu)秀不是兩個(gè)不同的標(biāo)準(zhǔn),而是在做兩件截然不同的事情。
論文對(duì)學(xué)者的學(xué)術(shù)高度有決定性意義。但是,從林達(dá)華對(duì)學(xué)生的栽培,從他對(duì)學(xué)術(shù)教育的理解來看,他的汗水不會(huì)浪費(fèi)在——僅僅寫出“漂亮”的論文。
他要的是高質(zhì)量的創(chuàng)新,這是MMLab文化中更深層次的動(dòng)機(jī)。
一心只想打敗別人的,會(huì)成為武林高手。一心思考創(chuàng)立武功門派的,會(huì)成為武林宗師。
只要稍微打聽一下,就能得知,今日的香港中文大學(xué)MMLab絕不缺生源,很多基礎(chǔ)扎實(shí)、成績(jī)優(yōu)秀的學(xué)生慕名而來。
林達(dá)華這樣描述剛剛邁進(jìn)實(shí)驗(yàn)室的學(xué)生,“很多學(xué)生第一年來MMLab,有一定的知識(shí)儲(chǔ)備,但是對(duì)如何做研究還處于起步階段?!痹谒壑?,每個(gè)學(xué)生的可塑性都非常強(qiáng)。
他直言:“MMLab對(duì)學(xué)生的期望是,畢業(yè)之后獨(dú)立開創(chuàng)一個(gè)方向,帶一個(gè)團(tuán)隊(duì)?!?比如他看到,有不少他的學(xué)生畢業(yè)去了商湯就能直接lead(帶)團(tuán)隊(duì)。
“進(jìn)了實(shí)驗(yàn)室之后,學(xué)生會(huì)接受什么樣的訓(xùn)練與培養(yǎng)?”
也許是第一次被問到這個(gè)問題,采訪時(shí),林達(dá)華靜靜地思索了一會(huì),拿出了一個(gè)“三階段理論”,讓我不得不迅速進(jìn)入“記錄練功要訣”的狀態(tài)。
他強(qiáng)調(diào),MMLab沒有獨(dú)門培養(yǎng)秘籍,恰恰相反,這是一個(gè)AI領(lǐng)域的研究者必然經(jīng)歷的三個(gè)階段,也是人才培養(yǎng)的規(guī)律。
第一個(gè)階段,懂得怎么做一個(gè)project(項(xiàng)目),突出一個(gè)“領(lǐng)”字。
他會(huì)告訴學(xué)生,要做一個(gè)什么項(xiàng)目,往哪個(gè)方向探索,技術(shù)路線是什么。學(xué)生會(huì)在他指導(dǎo)之下,在師兄的協(xié)助之下,逐步自主完成一定數(shù)量的項(xiàng)目。
在一開始的時(shí)候,他會(huì)與學(xué)生一起仔細(xì)地討論“教授的指引與期望”。林達(dá)華強(qiáng)調(diào),在這個(gè)過程中,絕對(duì)不會(huì)強(qiáng)迫學(xué)生去做不愿意做的事情。他在說“絕對(duì)不會(huì)”這四個(gè)字的時(shí)候,特意加了重音。
因?yàn)?,學(xué)生要做的事情,雖然是緊跟教授指引,但是學(xué)生必須提出自己的想法,明確自己感興趣的地方。
他再根據(jù)學(xué)生的想法,圍繞這個(gè)問題在學(xué)術(shù)上是不是真的有價(jià)值,朝這個(gè)方向做下去會(huì)不會(huì)遇到一些根本性的障礙等問題來來回回溝通。
這個(gè)過程可能會(huì)用一個(gè)月的或者更長時(shí)間。他認(rèn)為,過程本身就創(chuàng)造了教學(xué)的意義。
他強(qiáng)調(diào):“目的是教授領(lǐng)著學(xué)生找到一個(gè)長期深入做下去的學(xué)術(shù)方向?!币婚_始,他可能會(huì)給學(xué)生較多的指導(dǎo),觀察學(xué)生,了解學(xué)生一步一步學(xué)習(xí)適應(yīng)的情況。學(xué)生在這個(gè)階段會(huì)在有指導(dǎo)的情況下,逐步開展研究。
此時(shí),林達(dá)華第二次強(qiáng)調(diào),MMLab的學(xué)生不會(huì)發(fā)沒有突破的論文。因?yàn)槟繕?biāo)定的低,是浪費(fèi)學(xué)生時(shí)間。
他認(rèn)為,思維方式和研究習(xí)慣的養(yǎng)成異常重要。如果從一開始就定位發(fā)非頂會(huì)論文,會(huì)養(yǎng)成“另外一種”思維方式,這種思維方式,不在實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)體系之內(nèi)。這是從學(xué)生需要的視角再次去解讀為什么不發(fā)非頂會(huì)論文。
第二個(gè)階段,突出一個(gè)“獨(dú)”字。
林達(dá)華說,他會(huì)和學(xué)生一起定一個(gè)方向,但不會(huì)有細(xì)致入微的guidance(指引)。學(xué)生恐怕需要自己找資源,大多數(shù)嘗試甚至連數(shù)據(jù)集都沒有。
在林達(dá)華眼中,MMLab在很多比賽中名列前茅,那只是對(duì)學(xué)生的鍛煉。
他自信而又坦誠地說:“我們已經(jīng)完全超越了‘刷榜時(shí)代’,鍛煉學(xué)生用AI解決問題的能力,在我給他們制定的第一階段的長跑中就已經(jīng)完成了?!?/p>
第二階段的重點(diǎn)任務(wù)是開拓一個(gè)方向。
“我們會(huì)討論這個(gè)方向的目標(biāo)是什么??赡苓B數(shù)據(jù)集都沒有,那就得自己建,把算法做出來,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),堅(jiān)持到完成。這個(gè)時(shí)候,學(xué)生需要養(yǎng)成獨(dú)立完成一個(gè)高水平的項(xiàng)目的能力?!?/p>
林達(dá)華在描述“科研探索者”一種拾階而上的人生之路。多少練武之人一步一個(gè)石階的攀爬到“壁立萬仞”之下,抬頭一望,四字凜然。
他繼續(xù)介紹,第三個(gè)階段,也是畢業(yè)前的一個(gè)關(guān)隘,突出一個(gè)“闖”字。學(xué)生自己找到研究方向,獨(dú)立產(chǎn)生研究思路,堅(jiān)持到底。
他再次強(qiáng)調(diào)了一下重點(diǎn):“自己找挑戰(zhàn),自己找問題?!?/p>
“踏踏實(shí)實(shí)地經(jīng)歷以上三個(gè)階段,基本意味著畢業(yè)后可以獨(dú)擋一面?!边@是林教授的教誨,也是他心之所愿。
“學(xué)生個(gè)人的情況會(huì)有所不同,有的偏思考型,有的偏實(shí)踐型,有的偏工程型,我希望每個(gè)學(xué)生畢業(yè)后都會(huì)形成一條獨(dú)具個(gè)人特色的研究路徑?!?/p>
他又補(bǔ)充道。
“獨(dú)具特色”一詞被林達(dá)華格外看重。從某種程度上講,這個(gè)詞里包含一種“高質(zhì)量創(chuàng)新”基因。他言語中透露出那種對(duì)學(xué)生與生俱來的特色的珍視。
“無論學(xué)生是偏好研究還是偏好工程,都會(huì)找到自己的位置。有的學(xué)生畢業(yè)后愿意去商湯科技,因?yàn)榻裉斓纳虦萍家呀?jīng)是一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的大平臺(tái)。有的學(xué)生愿意去美國繼續(xù)深造?!?/p>
林達(dá)華樂意看到種子發(fā)芽,拔節(jié)成長,至于選擇未來奮斗的土地是熱帶雨林,還是高原盆地,他不會(huì)給限制。
他的任務(wù)是把學(xué)生培養(yǎng)出來,并帶有MMLab的基因。
從培養(yǎng)一個(gè)個(gè),到培養(yǎng)一批批。
湯曉鷗教授于2001年創(chuàng)辦了MMLab,十幾年過去了,它早已孕育出別具一格的研究文化?!拔覀?nèi)绾卫斫釳MLab的團(tuán)隊(duì)文化呢?” 林達(dá)華答道,“我們當(dāng)然有自己的文化。”但是,思考了一會(huì)。
他說:“這也是我第一次總結(jié)實(shí)驗(yàn)室的文化”。
第一、尊重。
尊重學(xué)生的創(chuàng)新想法。這里強(qiáng)調(diào)的不是分配研究想法,我們的角色是導(dǎo)師(adviser),這個(gè)角色的重點(diǎn)是引導(dǎo)學(xué)生形成研究的想法。
教授并不會(huì)在一線接觸數(shù)據(jù)和代碼,如果隨便地指手畫腳很可能會(huì)干擾學(xué)生的創(chuàng)新思維。
學(xué)生需要自己找到真正有價(jià)值的挑戰(zhàn)。當(dāng)學(xué)生形成想法,他會(huì)拋給學(xué)生第一個(gè)問題——為什么這個(gè)問題之前沒有解決?
休想讓他直接告訴學(xué)生,你該做還是不該做。
這個(gè)問題可能做完文獻(xiàn)綜述之后,也未必思考得清楚。文獻(xiàn)綜述只是回答這個(gè)問題的其中一個(gè)環(huán)節(jié)。
為了解釋這個(gè)關(guān)鍵問題,他馬上舉了一個(gè)例子,像極了課堂上老師回答學(xué)生的追問。
“以時(shí)序算法為例,學(xué)生可能會(huì)說,以前的方法受制于十秒內(nèi)存的限制,處理幾分鐘或者更長時(shí)間視頻分析遭遇到困難,我要研究的問題和前人研究的有何不同之類的介紹。”
林達(dá)華說,這個(gè)問題不能讓學(xué)生僵化地回答,他會(huì)要學(xué)生盡量具體地回答,研究的問題和論文A有哪些不一樣,和論文B有哪些不一樣?!?/p>
第二,價(jià)值。
假設(shè)這個(gè)研究已經(jīng)做出來,價(jià)值在哪里?
他強(qiáng)調(diào)不局限于學(xué)術(shù)價(jià)值,而是給人類社會(huì)帶來的價(jià)值。
“還是以時(shí)序分段網(wǎng)絡(luò)為例,解決這個(gè)問題,就意味著拓展了AI處理視頻時(shí)長的能力,以前處理不了的視頻,現(xiàn)在可以通過技術(shù)手段處理了?!?/p>
他借用具體的研究來解釋思考問題的方式。
“如果要在學(xué)術(shù)上有所行動(dòng),首先要回答清楚這兩個(gè)問題。如果這兩個(gè)問題能夠處理好的話,需要研究的問題實(shí)際上就已經(jīng)成立了?!?/p>
他強(qiáng)調(diào),一個(gè)學(xué)術(shù)問題,不需要一堆問題來定義,一到兩個(gè)根本性問題就能夠?qū)⑦@個(gè)問題定義清楚。Adviser(導(dǎo)師)這一角色重點(diǎn)是在引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)造有價(jià)值的想法。
教與學(xué),答與問,日日修煉,夜夜參悟。
討論中的林達(dá)華攝影:譚婧
MMLab與AI獨(dú)角獸商湯科技如何合作?
“在回答問題前,我必須說,MMLab作為研究機(jī)構(gòu),與商業(yè)機(jī)構(gòu)比較起來,有著完全不同的使命。使命決定了目的地?!彼葟?qiáng)調(diào)了這一句,才開始回答我的問題。
這代表著,他對(duì)自己所領(lǐng)導(dǎo)的研究機(jī)構(gòu)的使命理解得非常清晰,是一個(gè)既熟于思考,又想得透徹的問題。
林達(dá)華說:“商湯能與很多不同的行業(yè)、對(duì)AI有不同需求的伙伴接觸,積累大量落地經(jīng)驗(yàn)。這些經(jīng)驗(yàn)對(duì)學(xué)術(shù)研究者非常寶貴。
MMLab會(huì)和商湯研究院,日常非常密切地交流。面對(duì)實(shí)際問題,商湯研究院先上,而面對(duì)更基礎(chǔ)性的問題,研究院會(huì)‘交棒’給實(shí)驗(yàn)室?!?/p>
“交棒”的背后是充分的信任。
一個(gè)動(dòng)作,兩層內(nèi)涵。
交棒的人完成了自己的任務(wù),抵達(dá)了自己的終點(diǎn)。接棒的人接受的不僅是工作,更是信任。
“拍拍肩膀,哥們兒,以后靠你了?!?/p>
接棒人,上場(chǎng)了。
背上是責(zé)任,也是期望。
“基礎(chǔ)性問題以研究課題式項(xiàng)目管理的形式來推進(jìn)。實(shí)驗(yàn)室不能保證研究過程中能夠100%把問題解決掉?!?/p>
他表達(dá)的時(shí)候,神情理性且堅(jiān)定,又輕輕地?fù)u了搖頭,強(qiáng)調(diào)了“研究的宿命”:“因?yàn)樽鲅芯繘]有100%的保證。沒有?!?/p>
“但是。”他的臉上露出了笑容,接著說道:“實(shí)驗(yàn)室在研究這個(gè)問題的過程中,會(huì)提出很多非常有價(jià)值的思路。不僅如此,這些思路,研究團(tuán)隊(duì)會(huì)做出實(shí)驗(yàn),做原型出來?!?/p>
接著,他又直接地表達(dá)了商湯和MMLab的關(guān)系,面容上,沒有任何意欲婉轉(zhuǎn)的意思。
“商湯是一家商業(yè)機(jī)構(gòu),要考慮營收,可能有些問題不能拖個(gè)一年半載。
這時(shí)候,實(shí)驗(yàn)室的優(yōu)勢(shì)就會(huì)有所發(fā)揮,因?yàn)閷?shí)驗(yàn)室有很大的空間去做這件事,會(huì)發(fā)展出更加長期、更加創(chuàng)新的解決思路。商湯與MMLab有交流機(jī)制,保證‘發(fā)現(xiàn)問題,解決問題的閉環(huán)’不斷地循環(huán)。
實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新的思路會(huì)在最短距離變成產(chǎn)品,而市場(chǎng)也會(huì)給與實(shí)驗(yàn)室最直接的反饋。”
在林達(dá)華看來,產(chǎn)學(xué)研的呼聲喊了很多年,但是,很多機(jī)構(gòu)間的合作鏈條并不順暢,而商湯和MMLab的合作自然而又緊密。
研究資金,是一個(gè)頗有些引人注意的問題。
林達(dá)華清楚地介紹了研究資金的兩大來源,他說道:“一方面,香港中文大學(xué)給實(shí)驗(yàn)室很大支持,教授們無需憂心費(fèi)用,可以非常專心做研究。
另一方面,商湯科技和香港中文大學(xué)有研究投入?yún)f(xié)議。此外,大灣區(qū)AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,政策支持。對(duì)實(shí)驗(yàn)室來說,費(fèi)用上壓力小,視野更高更廣,更專注長期、專注創(chuàng)造性,更有能力把工業(yè)界的問題解決徹底?!?/p>
順勢(shì),他舉了兩個(gè)例子:
第一,如何處理比標(biāo)簽數(shù)據(jù)大百倍、千倍的數(shù)據(jù)?
計(jì)算機(jī)視覺研究會(huì)涉及到海量數(shù)據(jù),其中很多沒有打標(biāo)簽,而傳統(tǒng)的深度網(wǎng)絡(luò)是有監(jiān)督學(xué)習(xí)的。
那么,如何處理比標(biāo)簽數(shù)據(jù)大百倍、千倍的數(shù)據(jù)?
這個(gè)問題被交到了MMLab。
眾所周知,模型質(zhì)量和性能與輸入數(shù)據(jù)有很大關(guān)系。如果沒有有效的聚類方法,送數(shù)據(jù)進(jìn)去反而會(huì)使模型質(zhì)量下降。需要一個(gè)有效的,過上億級(jí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類的方法。
MMLab最近有2-3篇論文都是關(guān)于這個(gè)方面。一種有效的做法是把大規(guī)模的數(shù)據(jù)聚類,之后的每一類看成其中一個(gè)不同的人。但是如何在海量數(shù)據(jù)中高效高質(zhì)量地聚類是尚未解決的開放問題。
這個(gè)問題不是對(duì)具體某個(gè)產(chǎn)品提升,而是研究團(tuán)隊(duì)抽象出解決方法,去解決一個(gè)根本性的問題。
好消息是,使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類,對(duì)商湯科技所有需要用到海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)品帶來了性能上提升,很多業(yè)務(wù)線都用到了這個(gè)解決辦法。
第二個(gè),視頻理解工作。
在2013和2014年之前,大部分視頻理解的工作都是處理10秒以內(nèi)的短視頻,用機(jī)器分類短視頻的辦法距離實(shí)用還非常遙遠(yuǎn)。即使卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出之后,因?yàn)橛布南拗?,還是沒有辦法處理長視頻。
MMLab傳統(tǒng)分析一段視頻,每隔五幀取一幀。GPU放不了太多幀。但是,工業(yè)界的實(shí)際情況是需要處理相對(duì)長時(shí)間的幾分鐘的視頻。在這種背景下,MMLab在2016年,提出時(shí)序分段卷積網(wǎng)絡(luò)。
“時(shí)序分段這個(gè)方法不再是五幀、五幀去取。實(shí)驗(yàn)室將整個(gè)視頻按照語義,每隔五幀分成若干個(gè)段落。這樣解決了兩個(gè)問題。每隔五幀取,重復(fù)性高,重復(fù)計(jì)算量大。如果間隔較遠(yuǎn)才取一幀,時(shí)間尺度又會(huì)變長。
團(tuán)隊(duì)決定向著較遠(yuǎn)的取幀時(shí)長努力,因?yàn)橹攸c(diǎn)是避免重復(fù)的計(jì)算。
解決問題的思路并不復(fù)雜,但是從根本上和大家的思考方向不同。別人都在想著怎么改善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),但我們改變了采樣的方法。
這個(gè)方法讓實(shí)驗(yàn)室取得了當(dāng)年ActivityNet比賽的冠軍。同樣也是好消息,從2016年起,這個(gè)論文提出的方法就已用在商湯的各種視頻分析的業(yè)務(wù)線產(chǎn)品中?!?/p>
林達(dá)華想用這兩個(gè)例子來對(duì)比高校實(shí)驗(yàn)室和企業(yè)研究院的區(qū)別。高校實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)研究空間大,基礎(chǔ)性研究一旦成功,杠桿效益巨大。
他對(duì)實(shí)驗(yàn)室有能力把工業(yè)界的問題解決得更徹底,非常有信心。
校企合作激勵(lì)A(yù)I學(xué)者向本質(zhì)問題挑戰(zhàn),而這些本質(zhì)問題恰恰不是一個(gè)純學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室環(huán)境能遇到的。
本質(zhì)問題非常頑皮,常常生于工業(yè)界。所以,很難下一個(gè)單一的結(jié)論,是學(xué)術(shù)界帶動(dòng)了工業(yè)界,還是工業(yè)界帶動(dòng)了學(xué)術(shù)界。
按照林達(dá)華的觀點(diǎn),“正反饋的閉環(huán)”是最佳解讀。
一名畢業(yè)于北京大學(xué)的碩士研究生同學(xué)告訴我:“申請(qǐng)博士的時(shí)候MMLab一定會(huì)在首選實(shí)驗(yàn)室清單中,現(xiàn)在MMLab享譽(yù)全球,實(shí)力堪比常春藤名校,連大神級(jí)人物何凱明也待過,令人向往?!?/p>
學(xué)與教,問與答,日日修煉,夜夜參悟。
“創(chuàng)新者”與“創(chuàng)造者”林達(dá)華,在對(duì)科研的熱情中棲居,在對(duì)教學(xué)的深情中寄植,他探索著科研的生命力,張揚(yáng)著沙場(chǎng)上的將領(lǐng)精神,只等凱旋。
林達(dá)華簡(jiǎn)介:
林達(dá)華是香港中文大學(xué)信息工程系助理教授,他在計(jì)算機(jī)視覺、概率推斷,與深度學(xué)習(xí)方面有廣泛的研究經(jīng)歷,并在多個(gè)課題上取得突出成績(jī)。
他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)會(huì)議與期刊發(fā)表逾百篇論文。他在2010年獲得機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最權(quán)威國際會(huì)議NIPS的最佳學(xué)生論文獎(jiǎng),并在2009年與2011年獲得計(jì)算機(jī)視覺最高學(xué)術(shù)會(huì)議ICCV的杰出評(píng)審員獎(jiǎng)。
他曾指導(dǎo)香港中文大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)參加ImageNet、ActivityNet、以及COCO等計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的主要國際競(jìng)賽,獲得多個(gè)冠軍。此外,他也擔(dān)任CVPR,ECCV,AAAI,ACM Multimedia等主要國際會(huì)議的領(lǐng)域主席,以及頂級(jí)國際期刊IJCV的編委。
林達(dá)華教授2012年獲得美國麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,2007年獲得香港中文大學(xué)資訊工程碩士學(xué)位,2004年獲得中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與資訊科學(xué)學(xué)士學(xué)位。