專訪商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人林達(dá)華：一名AI人才，需要多少栽培？

編者按：本文來自微信公眾號(hào)“親愛的數(shù)據(jù)”（ID:deardata），作者：譚婧，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

林達(dá)華，現(xiàn)任MMLab掌門。MMLab是香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室，也是港中文-商湯聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。掌門的大部分時(shí)間花在全球多個(gè)實(shí)驗(yàn)室里，所以北京的記者想面對(duì)面采訪，未必是件容易的事。

最終，我們約見在人工智能（AI）界武林門派相聚的大場(chǎng)面——世界人工智能大會(huì)。

“全球智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家和企業(yè)家相聚于此地”的俗話，就不必提了。

拜見武林一流門派掌門人，腦中會(huì)有“作拱手抱拳狀”的想法。誰知，他幾句中英文混搭的表達(dá)，馬上把我拉回到AI的世界。林達(dá)華說話間始終帶著一種professor（教授）上課時(shí)特有的細(xì)膩與耐心，仿佛既可求教，亦可與其爭(zhēng)論。

修煉上乘武功，需入名門，拜名師。在學(xué)術(shù)界，地勢(shì)高是一種相對(duì)優(yōu)勢(shì)，雖然不是絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，但是，研究者所處的平臺(tái)往往能起到?jīng)Q定性的作用。在很多懷抱著AI成才夢(mèng)的學(xué)生眼里，MMLab是名門，林達(dá)華是名師。

今日的老師，亦是昨日的學(xué)生。

時(shí)間拉回到2012年，林達(dá)華獲得美國麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位?！爱?dāng)初為什么不留在美國？”他應(yīng)該不是第一次被問到這個(gè)問題，而且，他也已經(jīng)做出了自己的選擇。

他笑了笑，給出了一些細(xì)節(jié)原因。

他說：“中國內(nèi)地和香港都有很好的環(huán)境，加入MMLab可以迅速地投入到研究工作中。香港中文大學(xué)和湯曉鷗老師都給了很多支持?！?/p>

可見當(dāng)年，他選擇研究平臺(tái)的時(shí)候，沒有太多猶豫。

“在麻省理工求學(xué)最大的收獲是什么？”

他的回答是，接觸到不一樣的科學(xué)文化，學(xué)習(xí)到不同的研究思維。

他又強(qiáng)調(diào)：“研究創(chuàng)新講求的是思維碰撞，我格外看重。”

這是一個(gè)需要被格外重視的要點(diǎn)，也是練功的不二法門。

他告訴我，碰撞，從而得到很多創(chuàng)新成果。這不僅是他的體驗(yàn)，也是湯曉鷗老師的理念。既然重要，他就進(jìn)一步解釋了“碰撞”。

他說：“湯教授也曾講過，新思想有賴于碰撞與交流。碰撞出來的想法對(duì)實(shí)驗(yàn)室做創(chuàng)新很重要，使研究者站在世界前沿?！?/p>

回憶起在香港中文大學(xué)的研究生時(shí)光，他談道：“早期的人臉識(shí)別還沒有用到深度學(xué)習(xí)技術(shù)。我在麻省理工之后的學(xué)習(xí)，更偏統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與概率建模?；氐较愀壑形拇髮W(xué)任教時(shí)，正好身處深度學(xué)習(xí)的浪潮中，做的是深度學(xué)習(xí)。”

一個(gè)周期，往往是一個(gè)研究人員的半輩子，機(jī)會(huì)留給有準(zhǔn)備的人。

林達(dá)華有一個(gè)很高的起點(diǎn)，而他繼續(xù)在這個(gè)高起點(diǎn)上積累，盡全力把學(xué)術(shù)研究和學(xué)生們推上一個(gè)新高度。

五年彈指一揮間，從2015年到2019年，MMLab累計(jì)拿下99篇CVPR，38篇ECCV，51篇ICCV，9篇NIPS。

如今的MMLab不再是一個(gè)武林門派，而屬于一派武林聯(lián)盟。

2019年是一個(gè)里程碑。

這一年，商湯科技及他們與多所全球知名學(xué)府共建的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，總共以57篇論文入選ICCV。算上同年CVPR被接收的62篇論文，累計(jì)有119篇論文入選全球兩大計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)。

人們常說，一切科研成績(jī)的背后，都是刻苦的鉆研、扎實(shí)的訓(xùn)練。其實(shí)還有更重要的后半句，這是更值得探索的關(guān)鍵——“什么是有效的訓(xùn)練？”

有了《九陽真經(jīng)》，也得講究如何以正確的法門練功，走火入魔了怎么辦？

“做research（研究）最重要的是什么？”

林達(dá)華說：找到真正的挑戰(zhàn)在哪里。

邁入MMLab，林達(dá)華希望學(xué)生，特別是剛進(jìn)入學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的學(xué)生能夠深刻理解的第一個(gè)問題是：做research（研究）最重要的是什么？

“答案并不復(fù)雜?！绷诌_(dá)華說。

“做研究最重要的是，找到真正的挑戰(zhàn)在哪里。很多研究人員在實(shí)驗(yàn)室里面拍拍腦袋，做一篇論文。雖然這個(gè)論文可能很成功，但是沒有什么應(yīng)用的價(jià)值。因?yàn)閷W(xué)術(shù)界想象的問題和產(chǎn)業(yè)落地需要解決的問題，它們之間有很大的gap（鴻溝）?！?/p>

他停頓一下，強(qiáng)調(diào)：“研究人員在AI落地的過程中接觸到了真實(shí)的需求，從而發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)界根本沒有注意到的事情?！?/p>

“MMLab的學(xué)生，不發(fā)非頂會(huì)論文，不發(fā)沒有突破的論文?！?/p>

這句話代表著林達(dá)華對(duì)學(xué)生的期望與要求。他不想讓學(xué)生在學(xué)術(shù)的路上有“另一種”學(xué)術(shù)思維和習(xí)慣。

在他的世界里，優(yōu)秀與非優(yōu)秀不是兩個(gè)不同的標(biāo)準(zhǔn)，而是在做兩件截然不同的事情。

論文對(duì)學(xué)者的學(xué)術(shù)高度有決定性意義。但是，從林達(dá)華對(duì)學(xué)生的栽培，從他對(duì)學(xué)術(shù)教育的理解來看，他的汗水不會(huì)浪費(fèi)在——僅僅寫出“漂亮”的論文。

他要的是高質(zhì)量的創(chuàng)新，這是MMLab文化中更深層次的動(dòng)機(jī)。

一心只想打敗別人的，會(huì)成為武林高手。一心思考創(chuàng)立武功門派的，會(huì)成為武林宗師。

只要稍微打聽一下，就能得知，今日的香港中文大學(xué)MMLab絕不缺生源，很多基礎(chǔ)扎實(shí)、成績(jī)優(yōu)秀的學(xué)生慕名而來。

林達(dá)華這樣描述剛剛邁進(jìn)實(shí)驗(yàn)室的學(xué)生，“很多學(xué)生第一年來MMLab，有一定的知識(shí)儲(chǔ)備，但是對(duì)如何做研究還處于起步階段?！痹谒壑?，每個(gè)學(xué)生的可塑性都非常強(qiáng)。

他直言：“MMLab對(duì)學(xué)生的期望是，畢業(yè)之后獨(dú)立開創(chuàng)一個(gè)方向，帶一個(gè)團(tuán)隊(duì)?！?比如他看到，有不少他的學(xué)生畢業(yè)去了商湯就能直接lead（帶）團(tuán)隊(duì)。

“進(jìn)了實(shí)驗(yàn)室之后，學(xué)生會(huì)接受什么樣的訓(xùn)練與培養(yǎng)？”

也許是第一次被問到這個(gè)問題，采訪時(shí)，林達(dá)華靜靜地思索了一會(huì)，拿出了一個(gè)“三階段理論”，讓我不得不迅速進(jìn)入“記錄練功要訣”的狀態(tài)。

他強(qiáng)調(diào)，MMLab沒有獨(dú)門培養(yǎng)秘籍，恰恰相反，這是一個(gè)AI領(lǐng)域的研究者必然經(jīng)歷的三個(gè)階段，也是人才培養(yǎng)的規(guī)律。

第一個(gè)階段，懂得怎么做一個(gè)project（項(xiàng)目），突出一個(gè)“領(lǐng)”字。

他會(huì)告訴學(xué)生，要做一個(gè)什么項(xiàng)目，往哪個(gè)方向探索，技術(shù)路線是什么。學(xué)生會(huì)在他指導(dǎo)之下，在師兄的協(xié)助之下，逐步自主完成一定數(shù)量的項(xiàng)目。

在一開始的時(shí)候，他會(huì)與學(xué)生一起仔細(xì)地討論“教授的指引與期望”。林達(dá)華強(qiáng)調(diào)，在這個(gè)過程中，絕對(duì)不會(huì)強(qiáng)迫學(xué)生去做不愿意做的事情。他在說“絕對(duì)不會(huì)”這四個(gè)字的時(shí)候，特意加了重音。

因?yàn)?，學(xué)生要做的事情，雖然是緊跟教授指引，但是學(xué)生必須提出自己的想法，明確自己感興趣的地方。

他再根據(jù)學(xué)生的想法，圍繞這個(gè)問題在學(xué)術(shù)上是不是真的有價(jià)值，朝這個(gè)方向做下去會(huì)不會(huì)遇到一些根本性的障礙等問題來來回回溝通。

這個(gè)過程可能會(huì)用一個(gè)月的或者更長時(shí)間。他認(rèn)為，過程本身就創(chuàng)造了教學(xué)的意義。

他強(qiáng)調(diào)：“目的是教授領(lǐng)著學(xué)生找到一個(gè)長期深入做下去的學(xué)術(shù)方向?！币婚_始，他可能會(huì)給學(xué)生較多的指導(dǎo)，觀察學(xué)生，了解學(xué)生一步一步學(xué)習(xí)適應(yīng)的情況。學(xué)生在這個(gè)階段會(huì)在有指導(dǎo)的情況下，逐步開展研究。

此時(shí)，林達(dá)華第二次強(qiáng)調(diào)，MMLab的學(xué)生不會(huì)發(fā)沒有突破的論文。因?yàn)槟繕?biāo)定的低，是浪費(fèi)學(xué)生時(shí)間。

他認(rèn)為，思維方式和研究習(xí)慣的養(yǎng)成異常重要。如果從一開始就定位發(fā)非頂會(huì)論文，會(huì)養(yǎng)成“另外一種”思維方式，這種思維方式，不在實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)體系之內(nèi)。這是從學(xué)生需要的視角再次去解讀為什么不發(fā)非頂會(huì)論文。

第二個(gè)階段，突出一個(gè)“獨(dú)”字。

林達(dá)華說，他會(huì)和學(xué)生一起定一個(gè)方向，但不會(huì)有細(xì)致入微的guidance（指引）。學(xué)生恐怕需要自己找資源，大多數(shù)嘗試甚至連數(shù)據(jù)集都沒有。

在林達(dá)華眼中，MMLab在很多比賽中名列前茅，那只是對(duì)學(xué)生的鍛煉。

他自信而又坦誠地說：“我們已經(jīng)完全超越了‘刷榜時(shí)代’，鍛煉學(xué)生用AI解決問題的能力，在我給他們制定的第一階段的長跑中就已經(jīng)完成了?！?/p>

第二階段的重點(diǎn)任務(wù)是開拓一個(gè)方向。

“我們會(huì)討論這個(gè)方向的目標(biāo)是什么?？赡苓B數(shù)據(jù)集都沒有，那就得自己建，把算法做出來，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，堅(jiān)持到完成。這個(gè)時(shí)候，學(xué)生需要養(yǎng)成獨(dú)立完成一個(gè)高水平的項(xiàng)目的能力?！?/p>

林達(dá)華在描述“科研探索者”一種拾階而上的人生之路。多少練武之人一步一個(gè)石階的攀爬到“壁立萬仞”之下，抬頭一望，四字凜然。

他繼續(xù)介紹，第三個(gè)階段，也是畢業(yè)前的一個(gè)關(guān)隘，突出一個(gè)“闖”字。學(xué)生自己找到研究方向，獨(dú)立產(chǎn)生研究思路，堅(jiān)持到底。

他再次強(qiáng)調(diào)了一下重點(diǎn)：“自己找挑戰(zhàn)，自己找問題?！?/p>

“踏踏實(shí)實(shí)地經(jīng)歷以上三個(gè)階段，基本意味著畢業(yè)后可以獨(dú)擋一面?！边@是林教授的教誨，也是他心之所愿。

“學(xué)生個(gè)人的情況會(huì)有所不同，有的偏思考型，有的偏實(shí)踐型，有的偏工程型，我希望每個(gè)學(xué)生畢業(yè)后都會(huì)形成一條獨(dú)具個(gè)人特色的研究路徑?！?/p>

他又補(bǔ)充道。

“獨(dú)具特色”一詞被林達(dá)華格外看重。從某種程度上講，這個(gè)詞里包含一種“高質(zhì)量創(chuàng)新”基因。他言語中透露出那種對(duì)學(xué)生與生俱來的特色的珍視。

“無論學(xué)生是偏好研究還是偏好工程，都會(huì)找到自己的位置。有的學(xué)生畢業(yè)后愿意去商湯科技，因?yàn)榻裉斓纳虦萍家呀?jīng)是一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的大平臺(tái)。有的學(xué)生愿意去美國繼續(xù)深造?！?/p>

林達(dá)華樂意看到種子發(fā)芽，拔節(jié)成長，至于選擇未來奮斗的土地是熱帶雨林，還是高原盆地，他不會(huì)給限制。

他的任務(wù)是把學(xué)生培養(yǎng)出來，并帶有MMLab的基因。

從培養(yǎng)一個(gè)個(gè)，到培養(yǎng)一批批。

湯曉鷗教授于2001年創(chuàng)辦了MMLab，十幾年過去了，它早已孕育出別具一格的研究文化?！拔覀?nèi)绾卫斫釳MLab的團(tuán)隊(duì)文化呢？” 林達(dá)華答道，“我們當(dāng)然有自己的文化。”但是，思考了一會(huì)。

他說：“這也是我第一次總結(jié)實(shí)驗(yàn)室的文化”。

第一、尊重。

尊重學(xué)生的創(chuàng)新想法。這里強(qiáng)調(diào)的不是分配研究想法，我們的角色是導(dǎo)師（adviser），這個(gè)角色的重點(diǎn)是引導(dǎo)學(xué)生形成研究的想法。

教授并不會(huì)在一線接觸數(shù)據(jù)和代碼，如果隨便地指手畫腳很可能會(huì)干擾學(xué)生的創(chuàng)新思維。

學(xué)生需要自己找到真正有價(jià)值的挑戰(zhàn)。當(dāng)學(xué)生形成想法，他會(huì)拋給學(xué)生第一個(gè)問題——為什么這個(gè)問題之前沒有解決？

休想讓他直接告訴學(xué)生，你該做還是不該做。

這個(gè)問題可能做完文獻(xiàn)綜述之后，也未必思考得清楚。文獻(xiàn)綜述只是回答這個(gè)問題的其中一個(gè)環(huán)節(jié)。

為了解釋這個(gè)關(guān)鍵問題，他馬上舉了一個(gè)例子，像極了課堂上老師回答學(xué)生的追問。

“以時(shí)序算法為例，學(xué)生可能會(huì)說，以前的方法受制于十秒內(nèi)存的限制，處理幾分鐘或者更長時(shí)間視頻分析遭遇到困難，我要研究的問題和前人研究的有何不同之類的介紹。”

林達(dá)華說，這個(gè)問題不能讓學(xué)生僵化地回答，他會(huì)要學(xué)生盡量具體地回答，研究的問題和論文A有哪些不一樣，和論文B有哪些不一樣?！?/p>

第二，價(jià)值。

假設(shè)這個(gè)研究已經(jīng)做出來，價(jià)值在哪里？

他強(qiáng)調(diào)不局限于學(xué)術(shù)價(jià)值，而是給人類社會(huì)帶來的價(jià)值。

“還是以時(shí)序分段網(wǎng)絡(luò)為例，解決這個(gè)問題，就意味著拓展了AI處理視頻時(shí)長的能力，以前處理不了的視頻，現(xiàn)在可以通過技術(shù)手段處理了?！?/p>

他借用具體的研究來解釋思考問題的方式。

“如果要在學(xué)術(shù)上有所行動(dòng)，首先要回答清楚這兩個(gè)問題。如果這兩個(gè)問題能夠處理好的話，需要研究的問題實(shí)際上就已經(jīng)成立了?！?/p>

他強(qiáng)調(diào)，一個(gè)學(xué)術(shù)問題，不需要一堆問題來定義，一到兩個(gè)根本性問題就能夠?qū)⑦@個(gè)問題定義清楚。Adviser（導(dǎo)師）這一角色重點(diǎn)是在引導(dǎo)學(xué)生創(chuàng)造有價(jià)值的想法。

教與學(xué)，答與問，日日修煉，夜夜參悟。

討論中的林達(dá)華攝影：譚婧

MMLab與AI獨(dú)角獸商湯科技如何合作？

“在回答問題前，我必須說，MMLab作為研究機(jī)構(gòu)，與商業(yè)機(jī)構(gòu)比較起來，有著完全不同的使命。使命決定了目的地?！彼葟?qiáng)調(diào)了這一句，才開始回答我的問題。

這代表著，他對(duì)自己所領(lǐng)導(dǎo)的研究機(jī)構(gòu)的使命理解得非常清晰，是一個(gè)既熟于思考，又想得透徹的問題。

林達(dá)華說：“商湯能與很多不同的行業(yè)、對(duì)AI有不同需求的伙伴接觸，積累大量落地經(jīng)驗(yàn)。這些經(jīng)驗(yàn)對(duì)學(xué)術(shù)研究者非常寶貴。

MMLab會(huì)和商湯研究院，日常非常密切地交流。面對(duì)實(shí)際問題，商湯研究院先上，而面對(duì)更基礎(chǔ)性的問題，研究院會(huì)‘交棒’給實(shí)驗(yàn)室?！?/p>

“交棒”的背后是充分的信任。

一個(gè)動(dòng)作，兩層內(nèi)涵。

交棒的人完成了自己的任務(wù)，抵達(dá)了自己的終點(diǎn)。接棒的人接受的不僅是工作，更是信任。

“拍拍肩膀，哥們兒，以后靠你了?！?/p>

接棒人，上場(chǎng)了。

背上是責(zé)任，也是期望。

“基礎(chǔ)性問題以研究課題式項(xiàng)目管理的形式來推進(jìn)。實(shí)驗(yàn)室不能保證研究過程中能夠100%把問題解決掉?！?/p>

他表達(dá)的時(shí)候，神情理性且堅(jiān)定，又輕輕地?fù)u了搖頭，強(qiáng)調(diào)了“研究的宿命”:“因?yàn)樽鲅芯繘]有100%的保證。沒有?！?/p>

“但是。”他的臉上露出了笑容，接著說道：“實(shí)驗(yàn)室在研究這個(gè)問題的過程中，會(huì)提出很多非常有價(jià)值的思路。不僅如此，這些思路，研究團(tuán)隊(duì)會(huì)做出實(shí)驗(yàn)，做原型出來?！?/p>

接著，他又直接地表達(dá)了商湯和MMLab的關(guān)系，面容上，沒有任何意欲婉轉(zhuǎn)的意思。

“商湯是一家商業(yè)機(jī)構(gòu)，要考慮營收，可能有些問題不能拖個(gè)一年半載。

這時(shí)候，實(shí)驗(yàn)室的優(yōu)勢(shì)就會(huì)有所發(fā)揮，因?yàn)閷?shí)驗(yàn)室有很大的空間去做這件事，會(huì)發(fā)展出更加長期、更加創(chuàng)新的解決思路。商湯與MMLab有交流機(jī)制，保證‘發(fā)現(xiàn)問題，解決問題的閉環(huán)’不斷地循環(huán)。

實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新的思路會(huì)在最短距離變成產(chǎn)品，而市場(chǎng)也會(huì)給與實(shí)驗(yàn)室最直接的反饋。”

在林達(dá)華看來，產(chǎn)學(xué)研的呼聲喊了很多年，但是，很多機(jī)構(gòu)間的合作鏈條并不順暢，而商湯和MMLab的合作自然而又緊密。

研究資金，是一個(gè)頗有些引人注意的問題。

林達(dá)華清楚地介紹了研究資金的兩大來源，他說道：“一方面，香港中文大學(xué)給實(shí)驗(yàn)室很大支持，教授們無需憂心費(fèi)用，可以非常專心做研究。

另一方面，商湯科技和香港中文大學(xué)有研究投入?yún)f(xié)議。此外，大灣區(qū)AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，政策支持。對(duì)實(shí)驗(yàn)室來說，費(fèi)用上壓力小，視野更高更廣，更專注長期、專注創(chuàng)造性，更有能力把工業(yè)界的問題解決徹底?！?/p>

順勢(shì)，他舉了兩個(gè)例子：

第一，如何處理比標(biāo)簽數(shù)據(jù)大百倍、千倍的數(shù)據(jù)？

計(jì)算機(jī)視覺研究會(huì)涉及到海量數(shù)據(jù)，其中很多沒有打標(biāo)簽，而傳統(tǒng)的深度網(wǎng)絡(luò)是有監(jiān)督學(xué)習(xí)的。

那么，如何處理比標(biāo)簽數(shù)據(jù)大百倍、千倍的數(shù)據(jù)？

這個(gè)問題被交到了MMLab。

眾所周知，模型質(zhì)量和性能與輸入數(shù)據(jù)有很大關(guān)系。如果沒有有效的聚類方法，送數(shù)據(jù)進(jìn)去反而會(huì)使模型質(zhì)量下降。需要一個(gè)有效的，過上億級(jí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類的方法。

MMLab最近有2-3篇論文都是關(guān)于這個(gè)方面。一種有效的做法是把大規(guī)模的數(shù)據(jù)聚類，之后的每一類看成其中一個(gè)不同的人。但是如何在海量數(shù)據(jù)中高效高質(zhì)量地聚類是尚未解決的開放問題。

這個(gè)問題不是對(duì)具體某個(gè)產(chǎn)品提升，而是研究團(tuán)隊(duì)抽象出解決方法，去解決一個(gè)根本性的問題。

好消息是，使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類，對(duì)商湯科技所有需要用到海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)品帶來了性能上提升，很多業(yè)務(wù)線都用到了這個(gè)解決辦法。

第二個(gè)，視頻理解工作。

在2013和2014年之前，大部分視頻理解的工作都是處理10秒以內(nèi)的短視頻，用機(jī)器分類短視頻的辦法距離實(shí)用還非常遙遠(yuǎn)。即使卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出之后，因?yàn)橛布南拗?，還是沒有辦法處理長視頻。

MMLab傳統(tǒng)分析一段視頻，每隔五幀取一幀。GPU放不了太多幀。但是，工業(yè)界的實(shí)際情況是需要處理相對(duì)長時(shí)間的幾分鐘的視頻。在這種背景下，MMLab在2016年，提出時(shí)序分段卷積網(wǎng)絡(luò)。

“時(shí)序分段這個(gè)方法不再是五幀、五幀去取。實(shí)驗(yàn)室將整個(gè)視頻按照語義，每隔五幀分成若干個(gè)段落。這樣解決了兩個(gè)問題。每隔五幀取，重復(fù)性高，重復(fù)計(jì)算量大。如果間隔較遠(yuǎn)才取一幀，時(shí)間尺度又會(huì)變長。

團(tuán)隊(duì)決定向著較遠(yuǎn)的取幀時(shí)長努力，因?yàn)橹攸c(diǎn)是避免重復(fù)的計(jì)算。

解決問題的思路并不復(fù)雜，但是從根本上和大家的思考方向不同。別人都在想著怎么改善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，但我們改變了采樣的方法。

這個(gè)方法讓實(shí)驗(yàn)室取得了當(dāng)年ActivityNet比賽的冠軍。同樣也是好消息，從2016年起，這個(gè)論文提出的方法就已用在商湯的各種視頻分析的業(yè)務(wù)線產(chǎn)品中?！?/p>

林達(dá)華想用這兩個(gè)例子來對(duì)比高校實(shí)驗(yàn)室和企業(yè)研究院的區(qū)別。高校實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)研究空間大，基礎(chǔ)性研究一旦成功，杠桿效益巨大。

他對(duì)實(shí)驗(yàn)室有能力把工業(yè)界的問題解決得更徹底，非常有信心。

校企合作激勵(lì)A(yù)I學(xué)者向本質(zhì)問題挑戰(zhàn)，而這些本質(zhì)問題恰恰不是一個(gè)純學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室環(huán)境能遇到的。

本質(zhì)問題非常頑皮，常常生于工業(yè)界。所以，很難下一個(gè)單一的結(jié)論，是學(xué)術(shù)界帶動(dòng)了工業(yè)界，還是工業(yè)界帶動(dòng)了學(xué)術(shù)界。

按照林達(dá)華的觀點(diǎn)，“正反饋的閉環(huán)”是最佳解讀。

一名畢業(yè)于北京大學(xué)的碩士研究生同學(xué)告訴我：“申請(qǐng)博士的時(shí)候MMLab一定會(huì)在首選實(shí)驗(yàn)室清單中，現(xiàn)在MMLab享譽(yù)全球，實(shí)力堪比常春藤名校，連大神級(jí)人物何凱明也待過，令人向往?！?/p>

學(xué)與教，問與答，日日修煉，夜夜參悟。

“創(chuàng)新者”與“創(chuàng)造者”林達(dá)華，在對(duì)科研的熱情中棲居，在對(duì)教學(xué)的深情中寄植，他探索著科研的生命力，張揚(yáng)著沙場(chǎng)上的將領(lǐng)精神，只等凱旋。

林達(dá)華簡(jiǎn)介：

林達(dá)華是香港中文大學(xué)信息工程系助理教授，他在計(jì)算機(jī)視覺、概率推斷，與深度學(xué)習(xí)方面有廣泛的研究經(jīng)歷，并在多個(gè)課題上取得突出成績(jī)。

他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)會(huì)議與期刊發(fā)表逾百篇論文。他在2010年獲得機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最權(quán)威國際會(huì)議NIPS的最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)，并在2009年與2011年獲得計(jì)算機(jī)視覺最高學(xué)術(shù)會(huì)議ICCV的杰出評(píng)審員獎(jiǎng)。

他曾指導(dǎo)香港中文大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)參加ImageNet、ActivityNet、以及COCO等計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的主要國際競(jìng)賽，獲得多個(gè)冠軍。此外，他也擔(dān)任CVPR，ECCV，AAAI，ACM Multimedia等主要國際會(huì)議的領(lǐng)域主席，以及頂級(jí)國際期刊IJCV的編委。

林達(dá)華教授2012年獲得美國麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，2007年獲得香港中文大學(xué)資訊工程碩士學(xué)位，2004年獲得中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與資訊科學(xué)學(xué)士學(xué)位。