百年 IBM 終于 All In 人工智能和混合云
編者按:本文來自微信公眾號“CSDN”(ID:CSDNnews),36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
作者 | 馬超
責(zé)編 | 胡巍巍
近日,IBM的新CEO阿爾溫德·克里希納(Arvind Krishna,以下稱克里希納),正式走馬上任,這位新上任的CEO是一位業(yè)務(wù)經(jīng)驗豐富的技術(shù)專家,他在IBM工作了30年,也是2018年斥資340億美元收購紅帽公司背后最主要的推動力量。
不過他的上任沒有發(fā)表任何演講,而是通過郵件、Slack和網(wǎng)絡(luò)廣播等工具來幫助他傳達(dá)自己的上任宣言。據(jù)了解,IBM將專注于AI和混合云,并將它們視為未來的關(guān)鍵技術(shù)。他提出,IBM提供核心技術(shù)的傳統(tǒng)使其在像今天這樣的高壓時期變得不可或缺。
如果說這場公共健康危機揭示了什么,那就是IBM在世界上所扮演的、永遠(yuǎn)不可或缺的角色。與前任羅睿蘭不同,克里希納有豐富的云計算經(jīng)驗,也不沉溺于過去的輝煌。他還表示世界上只有20%的人在使用云計算技術(shù),而且它只利用了AI生產(chǎn)力潛力的4%。疫情使目前云計算比以往更重要。
國際巨頭動作頻頻
目前IBM這個“藍(lán)色巨人”不再像很久以前那樣在科技行業(yè)獨領(lǐng)風(fēng)騷。截至2020年3月底,IBM的市值跌至不到1000億美元,約為競爭對手微軟和亞馬遜市值的十分之一。在這樣的時點,一位云計算方面的專家掌管IBM,可能真的意味著IBM將All In云計算了。
無獨有偶,Google云計算平臺Google Cloud掌門人托馬斯·庫里安(Thomas Kurian)最近也表示將全力追趕領(lǐng)頭羊亞馬遜AWS和微軟Azure。筆者看到,受疫情影響,Google的G Suit及Google Docs等云服務(wù)逐漸火爆起來,這也預(yù)示著Google很可能也會在云計算的市場上大顯身手,以提升市場份額。
國內(nèi)IT巨頭的動向
疫情全球化的影響,正在為云計算市場加溫,近日我們看到國內(nèi)廠商也是動作頻頻,比如華為云正式推出了云耀云HECS服務(wù)器產(chǎn)品。
諸如這類云ECS(Elastic Compute Service)產(chǎn)品,是彈性擴展的IaaS(Infrastructure as a Service)級別云計算服務(wù),堪稱是上云利器。
ECS產(chǎn)品是阿里云首先推出的。在Gartner的公有云排行榜中,目前阿里云排行全球前三,亞洲第一,早在2012年就推出了成型的云計算服務(wù),目前有200多款云產(chǎn)品,是目前國內(nèi)最全面的云計算供應(yīng)商,類似阿里、華為這樣的廠商,將為我國企業(yè)的云轉(zhuǎn)型提供強勁動力。
不上云就落后
在十年前業(yè)界普遍流傳著一句話叫做“代碼正在吞沒世界”,后來人們又說“互聯(lián)網(wǎng)世界的一切源自開源”,而現(xiàn)在人們才真正醒悟原來云計算才是背后的那個大BOSS,凡是不使用云的都將落后,跟不上時代。
云計算使資源交付變得越來越標(biāo)準(zhǔn)化,企業(yè)用戶及開發(fā)者只需專注應(yīng)用開發(fā),無需關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施及基礎(chǔ)服務(wù)。另一方面,基于軟硬一體化重新設(shè)計的云計算基礎(chǔ)設(shè)施及通過云原生的資源交付方式,可提高計算效率、易用性,并且降低計算和運維成本。這些融合的優(yōu)勢將進(jìn)一步推動云成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代基礎(chǔ)設(shè)施,因為上云的好處也是顯而易見的:
節(jié)約成本:系統(tǒng)上云后,硬件投入成本可以節(jié)約近2/3。這是業(yè)界普遍的結(jié)論,尤其是前段時間微盟大規(guī)模的故障事件更是讓我們認(rèn)識到了全面上云的重要性。上云的好處就是,降低運行成本、提升研發(fā)效率、節(jié)省運維人力資源。
提升信息安全水平:除了數(shù)據(jù)治理和災(zāi)備建設(shè)方面的原因外,微盟之前的刪庫跑路事件給業(yè)界最大的教訓(xùn)就是要將系統(tǒng)全面上云。如果企業(yè)的核心系統(tǒng)完全上云,就會大幅降低操作風(fēng)險,并且提升數(shù)據(jù)恢復(fù)的能力,大概率可以避免悲劇的發(fā)生,因為這些都是云計算的基本服務(wù)選項。
倒逼數(shù)據(jù)分層與治理:筆者經(jīng)常可以看到,未上云的系統(tǒng)經(jīng)常出現(xiàn)軟硬件場景不匹配的情況,比如明明應(yīng)該使用高性能SSD的Kafka應(yīng)用,卻在使用SATA盤;而無須強計算資源支持的Web類應(yīng)用卻在享受著超大的內(nèi)存。但是在云環(huán)境下,資源都是提前選定,且動態(tài)配置的,那么如果做不好數(shù)據(jù)治理工作,就需要為數(shù)據(jù)付出極高的存儲成本,這種痛感在云環(huán)境下感受更加明顯。
降低耦合,提升效率:在傳統(tǒng)IT時代,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,業(yè)界為計算機定義了標(biāo)準(zhǔn)的軟硬件接口,讓軟件技術(shù)和硬件技術(shù)之間的依賴程度大幅度降低,可以分離演進(jìn),并行發(fā)展。在全面上云的云計算時代,傳統(tǒng)的軟硬件分離迭代的模式逐步顯現(xiàn)出局限性,現(xiàn)今的應(yīng)用越來越復(fù)雜,對算力的要求越來越高,而算法、軟件和硬件的隔閡造成巨大算力的浪費,已經(jīng)無法滿足在超大規(guī)模計算機場景下提升IT計算效率、降低計算成本的訴求。
同時隨著大多數(shù)企業(yè)開始全面擁抱云計算,如何最大化發(fā)揮“云”的價值,實現(xiàn)應(yīng)用的快速上線和高效運行、業(yè)務(wù)的秒級啟動等是企業(yè)從容地應(yīng)對市場快速變化的關(guān)鍵。
充分發(fā)揮軟、硬件協(xié)同能力:在軟硬件核心技術(shù)領(lǐng)域,通過自主可控的技術(shù)重新設(shè)計軟硬件之間的系統(tǒng)接口,使算法、軟件和硬件設(shè)計的溝通會更加緊密,讓現(xiàn)有硬件的算力發(fā)揮到極致,打造適合云基礎(chǔ)設(shè)施的新型計算機。通過大幅提升計算效率,實現(xiàn)能夠突破傳統(tǒng)IT時代的算力瓶頸,凸顯云計算的整體優(yōu)勢。在過去的幾年中,用于機器學(xué)習(xí)加速的AI芯片,以及新一代虛擬化專用芯片等都是充分利用軟硬件協(xié)同設(shè)計模式帶來計算效率提升的典范。另一方面,軟硬件協(xié)同設(shè)計有利于加強對于底層技術(shù)的控制能力,提升云的可靠性和易用性。
Serverless使交付標(biāo)準(zhǔn)化可伸縮:在云資源交付方式上,云原生讓云計算變得越來越標(biāo)準(zhǔn)化。基于無服務(wù)器計算(Serverless Computing)的應(yīng)用開發(fā)和交付方式進(jìn)一步解放云計算能力。Serverless通過更高層次的抽象,由云平臺來負(fù)責(zé)計算資源的分配、管理和伸縮,讓開發(fā)者只需關(guān)注自己的業(yè)務(wù)邏輯,而無需關(guān)注計算資源,免去資源管理、系統(tǒng)運維等工作,按需付費的計費方式也可以幫助開發(fā)者實現(xiàn)成本優(yōu)化。
無服務(wù)器計算進(jìn)一步簡化微服務(wù)(Micro-service)應(yīng)用架構(gòu),用戶只需書寫事件驅(qū)動的函數(shù)實現(xiàn)即可,極大地降低構(gòu)建云應(yīng)用的難度。同時無服務(wù)器計算進(jìn)一步推動事件驅(qū)動應(yīng)用架構(gòu)的發(fā)展,有效解耦事件源和事件處理者,為企業(yè)提供一個靈活的系統(tǒng),能夠快速適應(yīng)變化并實時做出適應(yīng)性變化。
新一輪增長即將來到
相信疫情帶來的線上化趨勢會為云計算產(chǎn)業(yè)增加強勁的動力,使產(chǎn)業(yè)迎來新一輪的快速增長。而且我國廠商在云計算方面的技術(shù)儲備相當(dāng)雄厚,比如阿里云自主研發(fā)的飛天操作系統(tǒng)、螞蟻金服的OceanBase數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)軟件就開創(chuàng)了IT科技自主掌控的潮流,徹底打破了中國在IT科技領(lǐng)域全面落后的狀況。筆者在這里呼吁我國廠商認(rèn)清云計算產(chǎn)業(yè)二次啟動的大勢所趨,加快云計算等新基建的建設(shè)速度,幫助我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)后疫情時代的云轉(zhuǎn)型,使我們盡快走出疫情的陰霾。