云計(jì)算：AI或是決定格局的“野蠻人”

    如果云計(jì)算是一場(chǎng)馬拉松的話，那么AI或是決定格局的“野蠻人”！從亞馬遜發(fā)力云計(jì)算業(yè)務(wù)至今，已經(jīng)走過了第一個(gè)10年，對(duì)于一直求變的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，10年的時(shí)間足以誕生一個(gè)新巨頭，可對(duì)云計(jì)算來說，這場(chǎng)馬拉松或許才剛剛開始。

    和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)不同，云計(jì)算作為基礎(chǔ)設(shè)施，注定不是各自為戰(zhàn)然后列土封侯，而是一個(gè)人人都想瓜分的市場(chǎng)，傳統(tǒng)IT企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者、運(yùn)營商等紛紛卷入到巨頭的生態(tài)圈競(jìng)爭(zhēng)中。群雄混戰(zhàn)的局面，捧紅了云計(jì)算概念的同時(shí)，也讓市場(chǎng)增加了更多的不確定性。

    云計(jì)算市場(chǎng)看似平穩(wěn)，實(shí)則存在各種不確定因素

    從市場(chǎng)研究公司Synergy Research Group的季度數(shù)據(jù)來看，亞馬遜的AWS在IaaS市場(chǎng)份額高達(dá)45%，遠(yuǎn)超過微軟和谷歌的總和。同時(shí)也有摩根士丹利等投行表示，阿里云在中國的市場(chǎng)份額約在50%作用，同樣是一家獨(dú)大。

    不過，市場(chǎng)份額上的一家獨(dú)大并不意味著亞馬遜和阿里云可以高枕無憂，進(jìn)而坐收云計(jì)算的紅利。相反，不斷有巨頭和挑戰(zhàn)者進(jìn)軍云計(jì)算，尤其在PaaS和SaaS市場(chǎng)更是吸引了形形色色的玩家。僅僅是國內(nèi)的A股，就有超過70家和云計(jì)算相關(guān)的概念股，而處于融資期或者未上市的云計(jì)算公司更是多達(dá)上千家。

    之所以出現(xiàn)對(duì)云計(jì)算格局的論調(diào)，大致有兩個(gè)原因可以解釋，一則云計(jì)算領(lǐng)域的獨(dú)角獸主要集中在IaaS領(lǐng)域，大多數(shù)PaaS和SaaS領(lǐng)域的玩家還屬于上升期，且巨頭們已經(jīng)開始通過平臺(tái)和生態(tài)的形式拉攏PaaS和SaaS領(lǐng)域的公司；二是IaaS市場(chǎng)主要以巨頭級(jí)玩家為主，思路也多半是以云服務(wù)的方式開放自身多年的技術(shù)積累，雖然云計(jì)算代表著高投入，對(duì)巨頭來說卻是較低的門檻。于是，在國內(nèi)和國外的云計(jì)算市場(chǎng)皆出現(xiàn)了這樣的局面：創(chuàng)業(yè)者百花齊放，可終究還是巨人之爭(zhēng)。

    在全球市場(chǎng)，盡管亞馬遜一家獨(dú)大，但微軟、谷歌、IBM等并沒有減少對(duì)云計(jì)算的投入，在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)品的收購上甚至可以用不遺余力來形容。與之同時(shí)，F(xiàn)acebook、甲骨文、SAP、思科、VMware等紛紛打起了云計(jì)算的主意，特別是甲骨文和思科，早已開始在云計(jì)算領(lǐng)域攻城略地。國內(nèi)市場(chǎng)也是疾如旋踵，BAT先后進(jìn)軍云計(jì)算在意料之中，網(wǎng)易、京東、美團(tuán)、樂視等互聯(lián)網(wǎng)公司轉(zhuǎn)戰(zhàn)于此，浪潮、華為、中興、聯(lián)想、神州數(shù)碼等偏企業(yè)端的巨頭們開始了云轉(zhuǎn)型，三大運(yùn)營商甚至是一些傳統(tǒng)企業(yè)也加入到了云計(jì)算的競(jìng)爭(zhēng)中，好一番熱鬧。

    然而格局會(huì)因此走向固化嗎？答案或是否定的。一方面，云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模巨大，在這場(chǎng)馬拉松式的競(jìng)爭(zhēng)中，亞馬遜、阿里云等巨頭的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，很有可能被后來者“彎道超車”。另一方面，云計(jì)算仍然存在很多不確定因素，或是云計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)，或是安全、穩(wěn)定等基礎(chǔ)服務(wù)，但最能影響云計(jì)算大格局的恐怕還是新技術(shù)的出現(xiàn)。

    人工智能可能是站在云計(jì)算門口的“野蠻人”

    從技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)來看，人工智能成為巨頭們?cè)噲D顛覆云計(jì)算現(xiàn)有格局的最大因素，谷歌、百度等轉(zhuǎn)型人工智能的公司是最忠實(shí)的擁躉。就在不久前，谷歌云業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人DianeGreene在《福布斯》舉辦的首席信息官峰會(huì)上表示，谷歌云計(jì)算在未來幾年時(shí)間內(nèi)能夠迎來新的一次爆發(fā)，并在2022年的時(shí)候超越亞馬遜成為行業(yè)龍頭。而從谷歌云服務(wù)的具體動(dòng)作來看，人工智能很可能成為其超越亞馬遜的敲門磚。

    自去年下半年開始，谷歌就開始在云服務(wù)中集成更多的人工智能技術(shù)，而在今年的Cloud Next 大會(huì)上，谷歌更是在翻譯、語音、圖片和視頻識(shí)別等多個(gè)服務(wù)上都融入了人工智能。與谷歌思路相似，國內(nèi)的百度云也將云計(jì)算砝碼加注于人工智能領(lǐng)域，而不同的是，百度云在去年的云智峰會(huì)上發(fā)布了“人工智能+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算”三位一體的發(fā)展戰(zhàn)略，試圖用三位一體的技術(shù)優(yōu)勢(shì)為云計(jì)算這場(chǎng)馬拉松提供更加充沛的給養(yǎng)。

    谷歌超越亞馬遜的野心已然顯露無疑，橫向?qū)Ρ葒鴥?nèi)來看，作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者，百度云同樣存在比肩甚至超越阿里云的可能。可見，無論是全球還是國內(nèi)，云計(jì)算市場(chǎng)格局在相當(dāng)長時(shí)間內(nèi)仍將處于“風(fēng)雨飄搖”的狀態(tài)之中。

    那么，在谷歌和百度等巨頭眼中，人工智能將如何左右云計(jì)算的格局呢？或可以從兩點(diǎn)說明。

    微觀方面：人工智能將重新定義云計(jì)算的服務(wù)方式。云計(jì)算主要分為IaaS、PaaS和SaaS服務(wù)，IaaS主要是提供計(jì)算能力，但客戶的需求重點(diǎn)不在于存儲(chǔ)和托管，而是需要一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的管理規(guī)則，讓設(shè)備能夠統(tǒng)一的接入，統(tǒng)一的調(diào)度，統(tǒng)一的檢測(cè)等等，這一切又都依托于人工智能技術(shù)。

    實(shí)際上很多IaaS服務(wù)商已經(jīng)開始提供包含PaaS和SaaS的一體化解決方案，比如電商解決方案、直播解決方案等等。不過云計(jì)算服務(wù)商現(xiàn)階段提供的仍是資源，可對(duì)企業(yè)來說真正的生意在于用戶場(chǎng)景，人工智能技術(shù)加入到云服務(wù)中或可以改善這一局面。比如在用戶交互方式的多元化問題上，人臉識(shí)別、語音識(shí)別等深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)圖片交互、語音交互、視頻交互等諸多新形式。

    面對(duì)多元化的用戶交互場(chǎng)景，巨頭們存在差異化的優(yōu)勢(shì)。在視頻交互方面，谷歌云的Video Intelligence API 接口服務(wù)，Google 將物體識(shí)別能力放在了視頻上，可以在一段視頻中自動(dòng)識(shí)別出物體。而在圖片交互和語音交互等方面，百度云無疑樹立了行業(yè)標(biāo)桿。百度云語音識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97%，2016年《麻省理工科技評(píng)論》將語音接口列為2016年十大突破技術(shù)；人臉識(shí)別檢測(cè)準(zhǔn)確率已達(dá)99.7%，在人臉識(shí)別技術(shù)兩個(gè)最為權(quán)威的國際評(píng)測(cè)——FDDB與LFW中已經(jīng)獲得了雙料世界第一。

    宏觀方面：云計(jì)算是基礎(chǔ)資源，而人工智能是技術(shù)能力，不同的定位決定了在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中所扮演的不同角色。傳統(tǒng)的云計(jì)算主要提供存儲(chǔ)和計(jì)算服務(wù)，人工智能則可以讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高階的業(yè)務(wù)需求，比如幫助客戶更有效地挖掘和利用數(shù)據(jù)資源，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品體驗(yàn)等。

    從云計(jì)算價(jià)值趨勢(shì)而言，相比于傳統(tǒng)的IT設(shè)施，云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了彈性擴(kuò)容和即買即用，將計(jì)算資源從農(nóng)業(yè)時(shí)代帶到工業(yè)時(shí)代。然而隨著云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，單純的彈性擴(kuò)容對(duì)開發(fā)者的誘惑性越來越低，因?yàn)樗麄冞€要完成運(yùn)維、開發(fā)、調(diào)試等一系列工作。隨著人工智能的逐漸融入，云計(jì)算未來很可能會(huì)走向兩個(gè)方向，一是降低企業(yè)的開發(fā)成本，比如谷歌的TensorFlow和百度云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)；二是降低企業(yè)轉(zhuǎn)型的成本，可以理解為目前百度云等服務(wù)商所提供的智能化解決方案。到那時(shí)候的話，云計(jì)算的核心已經(jīng)不再是計(jì)算，而是人工智能在驅(qū)動(dòng)。這便不難理解谷歌、百度等為何要投入更多的錢、人力和物力，并把人工智能作為賣點(diǎn)之一進(jìn)行推進(jìn)。

    在亞馬遜的財(cái)報(bào)中，AWS的利潤貢獻(xiàn)高達(dá)8.9億美元，云計(jì)算的盈利能力可見一斑，也預(yù)示著未來競(jìng)爭(zhēng)的激烈。谷歌在云服務(wù)中加入人工智能后，正在蠶食很多中小云服務(wù)供應(yīng)商，甚至可能危及亞馬遜和微軟的市場(chǎng)份額。無論是谷歌、百度還是其他云計(jì)算公司，人工智能技術(shù)的領(lǐng)先以及在云計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用，無疑增加了競(jìng)爭(zhēng)的籌碼，并將不斷左右云計(jì)算的市場(chǎng)格局。