智能汽車如何應(yīng)對“安全”危機?
智能汽車如何應(yīng)對安全危機?特斯拉CEO致謝騰訊安全?伴隨著蘋果正式宣布入局無人駕駛領(lǐng)域,2017年的智能汽車市場顯得愈發(fā)熱鬧和火熱??萍脊?、汽車廠商、互聯(lián)網(wǎng)公司的爭先入局,也讓這個新興汽車產(chǎn)業(yè)加速奔向“元年”。但不能忽視的是,無論智能汽車產(chǎn)業(yè)的未來如何美好,但如果其中一個至關(guān)重要的環(huán)節(jié)——安全環(huán)節(jié),無法取得關(guān)鍵性突破,市場發(fā)展仍將受到極大限制。
就在近期,特斯拉CEO埃隆·馬斯克親自寫信,向騰訊安全聯(lián)合實驗室科恩實驗室就2016年提交的“嚴(yán)重安全漏洞”報告,表達(dá)感謝。這也是埃隆·馬斯克第一次親自寫信向第三方安全廠商致謝。外界對此的看法是,在這個特殊個例背后,反映出的是智能汽車廠商對于安全的態(tài)度,正逐漸從汽車技術(shù)領(lǐng)先的優(yōu)越感中走出來,更加積極的尋求外部安全合作。
一場負(fù)責(zé)任的智能汽車安全漏洞披露
早在2014年,特斯拉CEO埃隆·馬斯克就曾在一次業(yè)內(nèi)對話中表示“特斯拉所有應(yīng)用的代碼都是自己寫的,不安裝任何第三方應(yīng)用,所以不會被任何黑客攻擊”。而在隨后兩年時間中,智能汽車的安全問題在全球沸反盈天,作為目前智能汽車行業(yè)“老大”,特斯拉自然也沒能獨善其身。
時過境遷,特斯拉在安全問題上的重視程度日益增強,在外部安全團(tuán)隊近兩年的特殊照顧下,特斯拉免除了多起“漏洞”危機。騰訊安全聯(lián)合實驗室科恩實驗室在披露這個被稱為“可能是特斯拉史上最嚴(yán)重漏洞”之前,已經(jīng)事先遵循國際業(yè)界公認(rèn)的“負(fù)責(zé)任的漏洞披露”方式,將針對特斯拉安全研究發(fā)現(xiàn)的所有漏洞細(xì)節(jié)報告,提交給特斯拉美國產(chǎn)品安全團(tuán)隊,并得到對方的漏洞技術(shù)細(xì)節(jié)和攻擊效果確認(rèn)后,才選擇有利時間對外披露。而特斯拉也積極配合,在10天內(nèi)通過OTA向車主完成安全更新推送。
披露內(nèi)容顯示,與以往通過攻擊車輛配套APP來達(dá)到目的所不同,此次騰訊安全聯(lián)合實驗室科恩實驗室通過全球首次無物理接觸方式實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制車輛的漏洞,直接攻入了被稱之為“汽車神經(jīng)”的汽車總線。車輛被攻擊后,攻擊者可以實現(xiàn)在鎖定狀態(tài)下解鎖、行駛過程中突然緊急剎車,以及行駛過程中關(guān)閉后視鏡、打開車門及后備箱等多個直接威脅駕駛安全的行為。
安全危機下的對應(yīng)之策
事后來看,這場因為安全廠商介入而消弭于無形的危機,可謂是讓特斯拉成功“渡劫”。在此之前,2015年克萊斯勒公司的聯(lián)網(wǎng)汽車車載信息系統(tǒng)就遭遇兩名黑客破解,導(dǎo)致克萊斯勒不得不緊急召回140萬輛汽車,并面臨1.05億美元的民事責(zé)任賠償,以及數(shù)億美元的損失。
安全黑客攻擊導(dǎo)致的安全威脅,讓智能汽車行業(yè)的發(fā)展始終有一把達(dá)摩克利斯之劍懸在上空。谷歌公司無人駕駛汽車項目主管克里斯·烏爾姆森就曾表示,只有等到無人駕駛汽車像一幢房子那樣安全時,用戶才能買到這樣的汽車。
但不能否認(rèn),看似充滿安全危機的智能汽車市場,熱度始終不曾減弱,機會始終不曾減少。在第二屆中國互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)袖峰會上,同濟大學(xué)教授朱西產(chǎn)指出,汽車產(chǎn)業(yè)變革的動力,正是來源于我們對道路交通“零排放,零死亡”的美好愿景,為達(dá)成這一美好愿景,就必須通過電動化、智能化與網(wǎng)絡(luò)化的技術(shù)對策予以支持。
為此,英國政府為讓英國成為未來無人駕駛汽車的研發(fā)中心,決定斥巨資發(fā)展一個無人駕駛汽車網(wǎng)絡(luò)安全聯(lián)盟。而像特斯拉這樣的汽車廠商,則設(shè)立專門的獎金,鼓勵白帽黑客、安全廠商測試其系統(tǒng)安全性,以便及時修復(fù)相關(guān)漏洞。2016年,針對騰訊安全聯(lián)合實驗室科恩實驗室做出的特殊貢獻(xiàn),特斯拉送出該公司有史以來最大一筆獎勵——4萬美金,并讓該實驗室入選“特斯拉安全研究員名人堂”。
智能汽車安全突圍:開放合作共建安全生態(tài)
能夠趕在黑客之前,找到漏洞并提交,這對于智能汽車廠商而言,無疑是一場“爭奪時間與生命的戰(zhàn)役”。
而對于這樣的戰(zhàn)役,可以通過內(nèi)外部有效的合作模式和方法來避免“漏洞”所造成的損失。對此,騰訊安全聯(lián)合實驗室已經(jīng)形成了一套有效的方法論來指導(dǎo)研究。騰訊安全聯(lián)合實驗室科恩實驗室車聯(lián)網(wǎng)項目負(fù)責(zé)人薛瑋介紹稱,除了加強外部合作之外,騰訊安全聯(lián)合實驗室在車聯(lián)網(wǎng)項目上也在通過“引入信息安全專家”、“引入安全工程方法”、“引入安全保護(hù)機制”,以及構(gòu)建比攻擊者更快響應(yīng)、修復(fù)和更新的“安全策略”,以此從根本上保證汽車網(wǎng)絡(luò)安全的平穩(wěn)發(fā)展。
另外,薛瑋認(rèn)為,面對車聯(lián)網(wǎng)與信息安全,安全廠商還要嚴(yán)格遵守汽車安全的4C理論,即溝通(Communication)、跨界(Cross-Domain)、合作(Collaboration)、融合理論(Convergence),企業(yè)間要保證開放合作,共建安全生態(tài),才能更好的治理車聯(lián)網(wǎng)與信息安全問題。
具體而言,要想解決當(dāng)下智能汽車、無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)所面臨的安全難題,必然要求企業(yè)間聯(lián)合起來,開放合作,共享數(shù)據(jù)與技術(shù),完善現(xiàn)有的智能汽車生產(chǎn)流程,達(dá)成一體化。而正是得益于安全廠商聯(lián)手汽車行業(yè)的模式,特斯拉才能在此次漏洞事件中,做到 “零召回“。
在業(yè)內(nèi)看來,特斯拉的連番致謝,將有助于整個智能汽車行業(yè)在安全威脅中尋求更多跨界深度合作的機會。通過與安全廠商更加緊密的合作,進(jìn)一步提升汽車安全防御能力。可以預(yù)見,隨著智能汽車在安全技術(shù)和安全模式上的進(jìn)化,市場信心會越來越強,用戶將對于智能汽車、無人駕駛的安全“擔(dān)憂”,將逐漸與今天駕駛的普通汽車一樣。這對于目前還尚處于萌芽時期的智能汽車市場而言,無疑是一劑重要的催化劑。