物流機器人的誕生掀起了物流行業(yè)的智能變革

　　作為供需對接的最后一棒，無論是供給側還是需求側都離不開物流。物流機器人的誕生掀起了物流行業(yè)的智能變革。

　　雖然經(jīng)歷了數(shù)十年的經(jīng)濟高速增長，在中國制造業(yè)、服務業(yè)飛速發(fā)展的時候物流業(yè)也同步升級，然而社會物流總成本一直居高不下，“儲存”、“搬運”、“分揀”這些物流最基礎的三大部分，在過去幾年里花費了大量的時間、金錢、人力成本，工作特性瑣碎單調卻又不可或缺。

　　如何降低成本？

　　“機器服務于人”成為很多人的一個希望。

　　如今，伴隨自動駕駛、機器視覺等技術的成熟，無人物流車作為自動駕駛落地的場景之一，長期受到阿里、蘇寧、京東、順豐等電商及物流巨頭的關注。

　　比如京東的無人物流機器人，菜鳥物流、深藍物流機器人開始出現(xiàn)在現(xiàn)代人們的視線中。

部分機器人研發(fā)企業(yè)

　　簡而言之，這就是智能物流。

　　智能物流的爆發(fā)

　　近年，在網(wǎng)絡購物的帶動下，智能物流開始大幅度提升。

　　據(jù)前瞻產業(yè)研究院統(tǒng)計，自2010年起我國物流總額的復合增長率為10.53%，2017年達到 252.8萬億元。其中，智能物流市場規(guī)模從2010年的不足800億元迅速增長至2017年的3380億。

　　而在物流這么大的市場規(guī)模當中，人工成本明顯。

　　根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布的《2016年度物流企業(yè)負擔及營商環(huán)境調查報告》顯示：2016年人力成本占重點物流企業(yè)主營業(yè)務成本的19%，是企業(yè)重要的成本支出之一。與此同時，企業(yè)招聘員工難度在逐年增大，特別是操作型員工流失現(xiàn)象日益普遍。

　　總而言之，物流行業(yè)最大的痛點就是人工成本。

　　彼時，自動化機器人的出現(xiàn)正合時宜，不僅能提升物流作業(yè)效率，減輕工作人員的勞動強度，還有助于優(yōu)化資源、降低成本。

　　Geek+就是這樣一個公司。

　　不過由于人工成本、市場環(huán)境等與國外存在一定差距，在智能機器人問世最初，只有極少數(shù)公司愿意做戰(zhàn)略上的嘗試，市場拓展進程非常緩慢。

　　“這個行業(yè)里的人很接地氣，可以說是摸爬滾打上來做實業(yè)的，他們不會對所謂的高科技機器人盲目追崇，還是得幫他們解決問題，對他有直接的幫助才有價值。”Geek+CEO鄭勇說，“任何一個新事物在剛開始的時候都會被質疑”，極智嘉科技深刻感悟到了這句話的意義，即使已有亞馬遜收購自動化物流提供商Kiva作為背書，但是——那只是國外。

　　在鄭勇看來，物流系統(tǒng)不單指改變一個倉庫，更在于對管理方式、運營模式的改變，只有深入了解倉儲物流和業(yè)務需求，才能根據(jù)已有的智能機器人技術進行優(yōu)化，并且最終引領物流行業(yè)的智能變革。

　　于是，研究物流倉儲系統(tǒng)，并且通過算法真正幫助企業(yè)降低成本則成為Geek+最初創(chuàng)立的出發(fā)點?！翱蛻粢氖俏锪飨到y(tǒng)，而不是一堆機器人?！?/p>

　　他把這個構想深入落實到了天貓“雙11”，唯品會“雙12”的實踐當中，作為細分領域的早期入局者，越早進入實戰(zhàn)意味著能越快摸清客戶需求，并及時優(yōu)化產品和系統(tǒng)算法，調整戰(zhàn)略方向。

　　鄭勇的判斷是正確的，時間不會等人，或者說是物流機器人的發(fā)展這是確定無疑的。

　　當智能物流自動輸送系統(tǒng)這一模式被市場逐步認可后，不斷有競爭者出現(xiàn)，試圖在這千億市場中分一杯羹，而此時的Geek+已完成6000萬美元B輪融資，加上此前的1億元A輪融資，它已是目前全球在這一細分領域融資最多的企業(yè)。

　　“重度資金的投入”、“行業(yè)最早期的探索者”，Geek+在無形之中建立了自身的競爭壁壘，也在不經(jīng)意之間成為國內智能物流機器人系統(tǒng)的領軍者之一。

　　投資人轉身創(chuàng)業(yè)者：一個創(chuàng)業(yè)者的故事

　　相比很多人羨慕投資人的工作，由創(chuàng)業(yè)者轉身投資人，鄭勇似乎有點另類。

　　作為清華工業(yè)工程專業(yè)的畢業(yè)生，鄭勇先后在ABB集團機器人部門、新天域資本投后管理和機器人行業(yè)研究等相關部門工作。

　　隨后，他由投資人轉身創(chuàng)業(yè)者。

　　相比投資人的身份，他覺得干實業(yè)更有意思，“我希望在一個市場空間大的行業(yè)找到創(chuàng)新的解決方案，然后去變革這個行業(yè)?！边@種想法并非一時沖動，對于機器人制造業(yè)，他有特殊的情感。

　　“我在實業(yè)里曾呆過很長的時間，過去幾年每當自己的產品idea出現(xiàn)時，總是想一想就過了，看到別人做起來后，在肯定自己判斷的同時也會覺得很可惜?！?鄭勇說

　　在一次偶然的機會下，鄭勇注意到了Kiva機器人，它在美國2004年就注冊了公司，2008年就在亞馬遜開始真正應用。他很疑惑為什么這個系統(tǒng)在美國運用了這么多年，國內到現(xiàn)在還沒有人做呢，通過多年積累的機行業(yè)判斷，他認為未來機器人肯定會扮演十分重要的角色。他決心把這一模式帶入國內。

　　在清華校友李洪波（現(xiàn)極Geek+的首席技術官）幫助下，目前Geek+的機器人已經(jīng)更新到了第五代，運行速度是1.5米/秒，最大的舉升和載荷重量達1000千克，均可實現(xiàn)24小時工作。這些機器人聯(lián)結，組成一個團隊，在倉庫中自由“行走”，便可以完成搬運、處理訂單、揀選等工作。

　　揀選工人只需要站在工位上，不用隨意走動，通過后臺管理系統(tǒng)就可以調度機器人自動搬運指定的貨架到揀選工位上，有效地提高了揀選效率，其約相當于3倍的傳統(tǒng)人工方式，揀選準確率達99.99%以上。

　　鄭勇對自家的產品非常有信心，毫不吝嗇地夸贊它是目前國內最先進的智能物流機器人之一。作為公司的CEO,他現(xiàn)在更擔心的是如何打開銷售渠道，讓營收規(guī)模在已有基礎上更近一步。

　　即使已經(jīng)是全球細分領域融資最多的企業(yè)，但是，錢還是不夠燒。

　　一方面是研發(fā)的投入，另一方面根據(jù)業(yè)務的開展，需要不斷用重資產的方式去開拓市場，比如以租賃的形式將機器人賣給客戶，用以攤銷機器人成本；再比如建立Geek+自營倉庫，支持客戶進駐并進行運營。

　　這一切都是在為市場進入爆發(fā)期而準備。但是得先解決一個問題，市場何時進入爆發(fā)期？

　　“現(xiàn)在智能物流機器人系統(tǒng)已經(jīng)渡過了最開始的啟蒙階段，大家相信它是有價值的，甚至有不少企業(yè)會開始主動找我們進行合作，可是還需要一段時間才能完全激活市場?！?鄭勇說。

　　這個爆發(fā)期有一個很重要的衡量標準，就是Geek+最初耕耘的客戶能在全國各地的物流倉儲中進行應用復制，目前已有電商巨頭在開始嘗試，但需要耐心的等待——在這個行業(yè)，雖然物流機器人雖然在倉儲領域有京東等成熟的領先技術，但是在配送上，配送機器人的落地僅僅局限于居民小區(qū)、校園區(qū)、辦公區(qū)域等地，并不是真的實現(xiàn)常態(tài)化運營。

　　除此，配送機器人發(fā)展也遇到了對手，一些高校分別研發(fā)了爬樓機器人，雖然都是高校研發(fā)，企業(yè)并未投入使用，但從未來的發(fā)展需求來看，如果爬樓機器人的發(fā)展實現(xiàn)了常態(tài)化運營，相較于普通配送機器人，它會不會更勝一籌？

　　此外，在倉儲物流機器人快速發(fā)展的背后還是有不容忽視的問題亟待解決。

　　資料顯示，在計算、視覺、語音、驅動等四個關鍵技術上，只有語音技術能跟國際領先技術不相上下，其它三個領域的差距比較明顯。技術上的差距，導致中國在核心部件上仍然依賴進口，從而促使中國機器人的價格居高不下，產品缺乏競爭力。技術與成本相互掣肘，已經(jīng)成為中國機器人行業(yè)發(fā)展的最大挑戰(zhàn)。

　　除了在技術上的缺陷外，缺乏統(tǒng)一標準是一項比較難解決的一點，因為缺乏統(tǒng)一標準，許多實力良莠不齊的企業(yè)蜂擁而入，這將對我國機器人行業(yè)的發(fā)展產生消極影響，機器人產業(yè)化發(fā)展有待秩序化。

　　物流市場的諸子百家上下求索、破陳出新，一波科技落地浪潮正洶涌而來；傳統(tǒng)物流企業(yè)、智能制造企業(yè)、電商企業(yè)、智慧物流企業(yè)等模式的玩家皆是弄潮兒；一大批行業(yè)先鋒與產業(yè)創(chuàng)新者已鋒芒顯露，群雄并起，誰將是市場的執(zhí)牛耳者？

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